R에서 시계열을 그리는 방법(예제 포함)

종종 시계열의 값이 시간에 따라 어떻게 변하는지 시각화하기 위해 R에서 시계열을 플롯할 수 있습니다.

이 튜토리얼에서는 ggplot2 데이터 시각화 라이브러리를 사용하여 이를 빠르게 수행하는 방법을 설명합니다.

R의 기본 시계열 플로팅

R에 다음과 같은 데이터 세트가 있다고 가정합니다.

 #create dataset
df <- data.frame(date = as . Date (" 2021-01-01 ") - 0:99,
                 sales = runif (100, 10, 500) + seq (50, 149)^2)

#view first six rows
head(df)

        dirty date
1 2021-01-01 2845.506
2 2020-12-31 2837.849
3 2020-12-30 3115.517
4 2020-12-29 2847.161
5 2020-12-28 3374.619
6 2020-12-27 3182.005

다음 코드를 사용하면 ggplot2를 사용하여 이 데이터세트에 대한 기본 시계열 도표를 만들 수 있습니다.

 library (ggplot2)

#create time series plot
p <- ggplot(df, aes (x=date, y=sales)) +
       geom_line()

#display time series plot
p

X축의 날짜 형식 지정

scale_x_date() * 함수를 사용하여 플롯의 x축을 따라 표시되는 날짜 형식을 지정할 수 있습니다. 이 함수는 다음 인수를 사용합니다.

• %d: 0에서 31 사이의 숫자로 된 일
• %a: 축약된 평일(예: “Tue”)
• %A: 축약되지 않은 요일(예: “Tuesday”)
• %m : 0에서 12 사이의 월
• %b: 약식 월(예: “Jan”)
• %B: 축약되지 않은 월(예: “January”)
• %y: 2자리 연도(예: “21”)
• %Y: 4자리 연도(예: “2021”)
• %W: 0에서 52 사이의 주

* 이 기능이 작동하려면 x축 변수가 날짜 변수여야 합니다. 아직 그렇지 않은 경우 as.Date( variable_name) 을 사용하여 빠르게 변환할 수 있습니다.

다음 코드는 실제로 이러한 형식 중 하나를 사용하는 방법을 보여줍니다.

 p + scale_x_date ( date_labels = " %b %Y ") 

date_breaks 인수를 사용하여 x축을 따라 더 자주(또는 드물게) 나누기를 추가할 수도 있습니다. 예를 들어, x축을 따라 2주마다 날짜를 표시할 수 있습니다.

 p + scale_x_date ( date_breaks = " 2 week ") 

다음 인수를 사용하여 x축 레이블을 쉽게 기울일 수도 있습니다.

 p + theme ( axis.text.x = element_text (angle= 50 , hjust= 1 )) 

마지막으로 시계열 도표를 시각적으로 더욱 매력적으로 만들기 위해 테마, 축 레이블 및 제목을 변경할 수 있습니다.

 p <- ggplot(df, aes (x=date, y=sales)) +
       geom_line( color =" turquoise4 ") +
       theme_minimal() + 
       labs(x="", y=" Sales ", title=" Total Sales (Past 100 Days) ") +
       theme( plot.title = element_text (hjust=0.5, size=20, face=" bold "))

p 

추가 리소스

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