R에서 올바른 조인을 수행하는 방법(예제 포함)

R에서 오른쪽 조인을 수행하는 두 가지 일반적인 방법이 있습니다.

방법 1: 기본 R 사용

 merge(df1, df2, by=' column_to_join_on ', all. y = TRUE )

방법 2: dplyr 사용

 library (dplyr)

right_join(df1, df2, by=' column_to_join_on ')

두 방법 모두 df2 의 모든 행과 df1 의 일치하는 키가 있는 모든 행을 반환합니다.

두 방법 모두 동일한 결과를 생성하지만 dplyr 방법은 매우 큰 데이터 세트에서 더 빠르게 수행되는 경향이 있다는 점도 주목할 가치가 있습니다.

다음 예에서는 다음 데이터 프레임에서 이러한 각 기능을 실제로 사용하는 방법을 보여줍니다.

 #define first data frame
df1 = data. frame (team=c('A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H'),
                 points=c(18, 22, 19, 14, 14, 11, 20, 28))

df1

  team points
1 to 18
2 B 22
3 C 19
4 D 14
5 E 14
6 F 11
7 G 20
8:28 a.m.

#define second data frame
df2 = data. frame (team=c('A', 'B', 'C', 'D', 'L', 'M'),
                 assists=c(4, 9, 14, 13, 10, 8))

df2

  team assists
1 to 4
2 B 9
3 C 14
4 D 13
5 L 10
6 M 8

예제 1: Base R을 사용한 오른쪽 조인

기본 R의 merge() 함수를 사용하여 ‘team’ 열을 조인할 열로 사용하여 올바른 조인을 수행할 수 있습니다.

 #perform right join using base R
df3 <- merge(df1, df2, by=' team ', all. y = TRUE )

#view result
df3

  team points assists
1 to 18 4
2 B 22 9
3 C 19 14
4 D 14 13
5 L NA 10
6 M NA 8

df2 의 모든 라인은 최종 데이터 프레임에 포함되었지만, 일치하는 팀 이름을 가진 df1 의 라인만 최종 데이터 프레임에 포함되었습니다.

예 2: dplyr을 사용한 오른쪽 조인

dplyr 패키지의 right_join() 함수를 사용하여 ‘team’ 열을 조인할 열로 사용하여 오른쪽 조인을 수행할 수 있습니다.

 library (dplyr)

#perform right join using dplyr 
df3 <- right_join(df1, df2, by=' team ')

#view result
df3

  team points assists
1 to 18 4
2 B 22 9
3 C 19 14
4 D 14 13
5 L NA 10
6 M NA 8

이는 기본 R의 merge() 함수를 사용하여 얻은 결과에 해당합니다.

추가 리소스

다음 튜토리얼에서는 R에서 다른 일반적인 작업을 수행하는 방법을 설명합니다.

R에서 왼쪽 조인을 수행하는 방법
R의 데이터 프레임에 열을 추가하는 방법
R의 데이터 프레임에서 열을 제거하는 방법