R에서 여러 행을 삭제하는 방법(예제 포함)

다음 방법 중 하나를 사용하여 R의 데이터 프레임에서 여러 행을 삭제할 수 있습니다.

방법 1: 특정 행 삭제

 #remove rows 2, 3, and 4
new_df <- df[-c(2, 3, 4), ]

방법 2: 행 범위 제거

 #remove rows 2 through 5
new_df <- df[-c(2:5), ]

방법 3: 마지막 N 줄 삭제

 #remove rows 4 through last row
new_df <- df[-c(4: nrow (df)), ]

다음 예에서는 다음 데이터 프레임에서 이러한 각 방법을 실제로 사용하는 방법을 보여줍니다.

 #create data frame
df <- data. frame (team=c('A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F'),
                 points=c(99, 90, 86, 88, 95, 99),
                 assists=c(33, 28, 31, 39, 34, 24))

#view data frame
df

  team points assists
1 A 99 33
2 B 90 28
3 C 86 31
4 D 88 39
5 E 95 34
6 F 99 24

예시 1: 특정 행 삭제

다음 코드는 데이터 프레임에서 행 2, 3, 4를 제거하는 방법을 보여줍니다.

 #define new data frame with rows 2, 3, 4 removed
new_df <- df[-c(2, 3, 4),]

#view new data frame
new_df

  team points assists
1 A 99 33
5 E 95 34
6 F 99 24

라인 2, 3, 4가 모두 데이터 프레임에서 제거되었습니다.

예시 2: 행 범위 삭제

다음 코드는 2와 5 사이의 행을 제거하는 방법을 보여줍니다.

 #define new data frame with rows 2 through 5 removed
new_df <- df[-c(2:5),]

#view new data frame
new_df

  team points assists
1 A 99 33
6 F 99 24

2, 3, 4, 5행이 삭제되었습니다.

예시 3: 마지막 N 줄 삭제

다음 코드는 4행을 마지막 행까지 제거하는 방법을 보여줍니다.

 #remove rows 4 through last row
new_df <- df[-c(4: nrow (df)), ]

#view new data frame
new_df

  team points assists
1 A 99 33
2 B 90 28
3 C 86 31

4행과 그 이후의 모든 행이 삭제되었습니다.

추가 리소스

다음 튜토리얼에서는 R에서 다른 일반적인 작업을 수행하는 방법을 설명합니다.

R에서 중복 줄을 제거하는 방법
R에서 줄 수를 계산하는 방법
R에서 일부 또는 전체 NA가 있는 행을 삭제하는 방법