R에서 행을 삭제하는 방법(예제 포함)

다음 구문을 사용하여 R에서 특정 줄 번호를 제거할 수 있습니다.

 #remove 4th row
new_df <- df[-c(4), ]

#remove 2nd through 4th row
new_df <- df[-c(2:4), ]

#remove 1st, 2nd, and 4th row
new_df <- df[-c(1, 2, 4), ]

다음 구문을 사용하여 특정 조건을 충족하지 않는 행을 제거할 수 있습니다.

 #only keep rows where col1 value is less than 10 and col2 value is less than 6
new_df <- subset(df, col1 < 10 & col2 < 6)

그리고 다음 구문을 사용하여 모든 열에서 NA 값이 있는 행을 제거할 수 있습니다.

 #remove rows with NA value in any column
new_df <- na. omitted (df)

다음 예에서는 이러한 각 기능을 실제로 사용하는 방법을 보여줍니다.

예시 1: 숫자별로 행 삭제

다음 코드는 R에서 특정 행 번호로 행을 삭제하는 방법을 보여줍니다.

 #create data frame
df <- data. frame (player=c('A', 'B', 'C', 'D', 'E'),
                 pts=c(17, 12, 8, 9, 25),
                 rebs=c(3, 3, 6, 5, 8),
                 blocks=c(1, 1, 2, 4, NA))

#view data frame
df

  player pts rebs blocks
1 to 17 3 1
2 B 12 3 1
3 C 8 6 2
4 D 9 5 4
5 E 25 8 NA

#remove 4th row
df[-c(4), ]

  player pts rebs blocks
1 to 17 3 1
2 B 12 3 1
3 C 8 6 2
5 E 25 8 NA

#remove 2nd through 4th row
df[-c(2:4), ]

  player pts rebs blocks
1 to 17 3 1
5 E 25 8 NA

#remove 1st, 2nd, and 4th row
df[-c(1, 2, 4), ]

  player pts rebs blocks
3 C 8 6 2
5 E 25 8 NA

예시 2: 조건에 따라 행 삭제

다음 코드는 특정 조건을 충족하지 않는 행을 제거하는 방법을 보여줍니다.

 #create data frame
df <- data. frame (player=c('A', 'B', 'C', 'D', 'E'),
                 pts=c(17, 12, 8, 9, 25),
                 rebs=c(3, 3, 6, 5, 8),
                 blocks=c(1, 1, 2, 4, NA))

#view data frame
df

  player pts rebs blocks
1 to 17 3 1
2 B 12 3 1
3 C 8 6 2
4 D 9 5 4
5 E 25 8 NA

#only keep rows where pts is less than 10 and rebs is less than 6
subset(df, pts < 10 & rebs < 6)

  player pts rebs blocks
4 D 9 5 4

예시 3: NA 값이 있는 행 삭제

다음 코드는 행에서 NA 값이 있는 행을 제거하는 방법을 보여줍니다.

 #create data frame
df <- data. frame (player=c('A', 'B', 'C', 'D', 'E'),
                 pts=c(17, 12, 8, 9, 25),
                 rebs=c(3, 3, 6, 5, 8),
                 blocks=c(1, 1, 2, 4, NA))

#view data frame
df

  player pts rebs blocks
1 to 17 3 1
2 B 12 3 1
3 C 8 6 2
4 D 9 5 4
5 E 25 8 NA

#remove rows with NA value in any row:
n / A. omitted (df)

  player pts rebs blocks
1 to 17 3 1
2 B 12 3 1
3 C 8 6 2
4 D 9 5 4

추가 리소스

R의 데이터 프레임에 행을 추가하는 방법
R에서 중복 줄을 제거하는 방법
R에서 특정 행을 합산하는 방법