R의 데이터 프레임에서 행을 추출하는 방법(예제 5개)

R의 데이터 프레임에서 행을 추출하는 다섯 가지 일반적인 방법이 있습니다.

방법 1: 위치별로 행 추출

 #extract row 2
df[2, ]

방법 2: 위치별로 여러 행 추출

 #extract rows 2, 4, and 5
df[c(2, 4, 5), ]

방법 3: 행 범위 추출

 #extract rows in range of 1 to 3
df[1:3, ]

방법 4: 조건에 따라 행 추출

 #extract rows where value in column1 is greater than 10
df[df$column1 > 10 , ]

방법 5: 여러 조건을 기반으로 행 추출

 #extract rows where column1 > 10 and column2 > 5
df[df$column1 > 10 & df$column2 > 5 , ]

#extract rows where column1 > 10 or column2 > 5
df[df$column1 > 10 | df$column2 > 5 , ]

다음 예에서는 다음 데이터 프레임에서 각 메서드를 사용하는 방법을 보여줍니다.

 #create data frame
df <- data. frame (team=c('A', 'B', 'C', 'D', 'E'),
                 points=c(99, 90, 86, 88, 95),
                 assists=c(33, 28, 31, 39, 34),
                 rebounds=c(30, 28, 24, 24, 28))

#view data frame
df

  team points assists rebounds
1 A 99 33 30
2 B 90 28 28
3 C 86 31 24
4 D 88 39 24
5 E 95 34 28

예시 1: 위치별로 행 추출

다음 코드는 데이터 프레임에서 행 2만 추출하는 방법을 보여줍니다.

 #extract row 2
df[2, ]

  team points assists rebounds
2 B 90 28 28

예시 2: 위치별로 여러 행 추출

다음 코드는 데이터 프레임에서 행 2, 4, 5를 추출하는 방법을 보여줍니다.

 #extract rows 2, 4, and 5
df[c(2, 4, 5), ]

  team points assists rebounds
2 B 90 28 28
4 D 88 39 24
5 E 95 34 28

예시 3: 행 범위 추출

다음 코드는 1과 3 사이의 행을 추출하는 방법을 보여줍니다.

 #extract rows in range of 1 to 3
df[1:3, ]

  team points assists rebounds
1 A 99 33 30
2 B 90 28 28
3 C 86 31 24

예시 4: 조건에 따라 행 추출

다음 코드는 포인트 열의 값이 90보다 큰 행을 추출하는 방법을 보여줍니다.

 #extract rows where value in points column is greater than 90
df[df$points > 90 , ]

  team points assists rebounds
1 A 99 33 30
5 E 95 34 28

예시 5: 여러 조건을 기반으로 행 추출

다음 코드는 포인트 열의 값이 90보다 큰 행을 추출하는 방법을 보여줍니다.

 #extract rows where points is greater than 90 and assists is greater than 33
df[df$points > 90 & df$assists > 33 , ]

  team points assists rebounds
5 E 95 34 28

추가 리소스

다음 튜토리얼에서는 R에서 다른 일반적인 작업을 수행하는 방법을 설명합니다.

R에서 중복 줄을 제거하는 방법
R에서 여러 줄을 삭제하는 방법
R에서 줄 수를 계산하는 방법