"na가 아님"을 어떻게 사용하나요? r에서
NA 값이 아닌 R의 값을 반환하려면 다음 구문을 사용할 수 있습니다.
#return only values that are not NA x <- x[ ! is. na (x)]
다음 예는 R의 벡터와 데이터 프레임 모두에서 이 구문을 사용하는 방법을 보여줍니다.
예시 1: 벡터에서 NA가 아닌 값을 반환
다음 코드는 NA가 아닌 벡터에서 값을 반환하는 방법을 보여줍니다.
#createvector x <- c(1, 24, NA, 6, NA, 9) #return only values that are not NA x <- x[ ! is. na (x)] [1] 1 24 6 9
예 2: 데이터 프레임의 열에서 NA가 아닌 행 반환
다음 코드는 특정 열에 NA 값이 없는 데이터 프레임의 행을 반환하는 방법을 보여줍니다.
#create data frame
df <- data. frame (x=c(1, 24, NA, 6, NA, 9),
y=c(NA, 3, 4, 8, NA, 12),
z=c(NA, 7, 5, 15, 7, 14))
#view data frame
df
X Y Z
1 1 NA NA
2 24 3 7
3 NA 4 5
4 6 8 15
5 NA NA 7
6 9 12 14
#remove rows with NA in z column
df <- df[ ! (is. na (df$z)), ]
#view data frame
df
X Y Z
2 24 3 7
3 NA 4 5
4 6 8 15
5 NA NA 7
6 9 12 14
예시 3: 여러 열에서 NA가 아닌 행 반환
다음 코드는 여러 특정 열 중 하나에 NA 값이 없는 데이터 프레임의 행을 반환하는 방법을 보여줍니다.
#create data frame
df <- data. frame (x=c(1, 24, NA, 6, NA, 9),
y=c(NA, 3, 4, 8, NA, 12),
z=c(NA, 7, 5, 15, 7, 14))
#view data frame
df
X Y Z
1 1 NA NA
2 24 3 7
3 NA 4 5
4 6 8 15
5 NA NA 7
6 9 12 14
#remove rows with NA in x or y column
df <- df[ ! (is. na (df$x)) & ! (is. na (df$y)), ]
#view data frame
df
X Y Z
2 24 3 7
4 6 8 15
6 9 12 14
예 4: 모든 열에서 NA가 아닌 행 반환
다음 코드는 열에 NA 값이 없는 데이터 프레임의 행을 반환하는 방법을 보여줍니다.
#create data frame
df <- data. frame (x=c(1, 24, NA, 6, NA, 9),
y=c(NA, 3, 4, 8, NA, 12),
z=c(NA, 7, 5, 15, 7, 14))
#view data frame
df
X Y Z
1 1 NA NA
2 24 3 7
3 NA 4 5
4 6 8 15
5 NA NA 7
6 9 12 14
#remove rows with NA in any column
df <- na. omitted (df)
#view data frame
df
X Y Z
2 24 3 7
4 6 8 15
6 9 12 14