R에서 3방향 테이블을 만드는 방법(예제 포함)

삼변량 표는 세 가지 범주형 변수의 빈도를 표시하는 표 유형입니다.

R에서 항목이 3개인 테이블을 만드는 가장 쉬운 방법은 xtabs() 함수를 사용하는 것입니다.

 three_way <- xtabs(~var1 + var2 + var3, data=df)

3방향 배열을 더 간결하게 표시하려면 ftable() 함수를 사용할 수 있습니다.

 three_way_ftable <- ftable(three_way)

참고 : xtabs() 및 ftable() 함수는 R 데이터베이스에 통합되었습니다.

다음 예에서는 실제로 이러한 함수를 사용하여 R에서 3방향 테이블을 만드는 방법을 보여줍니다.

예: R에서 3방향 테이블을 만드는 방법

다양한 농구 선수에 대한 정보가 포함된 다음과 같은 데이터 프레임이 있다고 가정합니다.

 #create data frame
df <- data. frame (team=c('A', 'A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B', 'B'),
                 position=c('G', 'G', 'G', 'F', 'F', 'G', 'G', 'F', 'F', 'F'),
                 starter=c('Yes', 'No', 'No', 'Yes', 'No',
                           'Yes', 'No', 'Yes', 'Yes', 'No'),
                 points=c(30, 28, 24, 24, 28, 14, 16, 20, 34, 29))

#view data frame
df

   team position starter points
1 AG Yes 30
2 AG No. 28
3 AG No. 24
4 AF Yes 24
5 AF No. 28
6 BG Yes 14
7 BG No. 16
8 BF Yes 20
9 BF Yes 34
10 BF No. 29

team , position 및 starter 의 세 가지 변수를 기반으로 플레이어 빈도를 표시하는 3방향 테이블을 생성한다고 가정해 보겠습니다.

xtabs() 함수를 사용하여 이 3방향 배열을 만들 수 있습니다.

 #create three-way table
three_way <- xtabs(~ team + position + starter, data=df)

#view three-way table
three_way

, , starter = No

    position
team FG
   AT 12
   B 1 1

, , starter = Yes

    position
team FG
   At 1 1
   B 2 1

결과의 첫 번째 테이블에는 시작 변수가 No인 팀 및 포지션 별 선수 빈도가 표시됩니다.

두 번째 표는 시작 변수가 ‘예’인 팀 및 포지션 별 플레이어 빈도를 보여줍니다.

원하는 경우 ftable() 함수를 사용하여 이러한 배열을 단일 배열로 “평면화”할 수 있습니다.

 #convert table to ftable
three_way_ftable <- ftable(three_way)

#view ftable
three_way_fttable

              starter No Yes
team position               
AF 1 1
     G 2 1
BF 1 2
     G 1 1

결과 3변수 테이블은 3개 변수의 빈도를 “평탄한” 형식으로 표시합니다.

예를 들어 다음을 볼 수 있습니다.

• A팀 F포지션에 선발투수가 아닌 선수가 1 명 있었습니다.
• A팀 F포지션에 선발로 출전한 선수가 1 명 있었습니다.
• A팀 G포지션에는 선발투수가 아닌 선수가 2 명 있었다.

등등.

추가 리소스

다음 튜토리얼에서는 R에서 다른 일반적인 작업을 수행하는 방법을 설명합니다.

R에서 양방향 테이블을 만드는 방법
R에서 그룹별 빈도표를 만드는 방법
R에서 테이블을 그리는 방법