R에서 drop 기능을 사용하는 방법(예제 포함)

기본 R의 drop() 함수는 수준이 하나만 있는 배열이나 행렬에서 차원을 삭제하는 데 사용할 수 있습니다.

다음 예에서는 이 기능을 실제로 사용하는 방법을 보여줍니다.

예 1: drop()을 사용하여 테이블의 레벨이 있는 차원 삭제

R에 다음과 같은 3차원 배열이 있다고 가정합니다.

 #create 3-dimensional array
my_array <- c(1:10)
dim(my_array) <- c(1,2,5)

#view array
my_array

, , 1

     [,1] [,2]
[1,] 1 2

, , 2

     [,1] [,2]
[1,] 3 4

, , 3

     [,1] [,2]
[1,] 5 6

, , 4

     [,1] [,2]
[1,] 7 8

, , 5

     [,1] [,2]
[1,] 9 10

drop() 함수를 사용하여 테이블에 레벨이 하나만 있는 차원을 제거할 수 있습니다.

 #drop dimensions with only one level
new_array <- drop(my_array)

#view new array
new_array

     [,1] [,2] [,3] [,4] [,5]
[1,] 1 3 5 7 9
[2,] 2 4 6 8 10

레벨이 하나만 있는 차원이 제거되었습니다.

새로운 차원을 표시하기 위해 Dim() 함수를 사용할 수 있습니다:

 #view dimensions of new array
dim(new_array)

[1] 2 5

새 배열에는 2차원만 있음을 알 수 있습니다.

예 2: drop()을 사용하여 행렬의 수준이 있는 차원을 삭제합니다.

R에 7개의 열과 1개의 행이 있는 다음 행렬이 있다고 가정합니다.

 #create matrix
my_matrix <- matrix(1:7, ncol=7)

#view matrix
my_matrix

     [,1] [,2] [,3] [,4] [,5] [,6] [,7]
[1,] 1 2 3 4 5 6 7

#view dimensions of matrix
dim(my_matrix)

[1] 1 7

drop() 함수를 사용하여 행렬에 단 하나의 수준만 있는 차원을 제거할 수 있습니다.

 #drop dimensions with only one level
new_matrix <- drop(my_matrix)

#view new matrix
new_matrix

[1] 1 2 3 4 5 6 7

레벨이 하나만 있는 차원이 제거되었습니다.

행렬은 실제로 벡터로 변환되었습니다.

차원을 시각화하기 위해 희미한() 함수를 사용하면 새 개체가 더 이상 2차원 행렬이 아니므로 NULL을 반환합니다.

 #view dimensions of new matrix
dim(new_matrix)

NULL

대신 length()를 사용하여 벡터의 길이를 표시할 수 있습니다.

 #view length
length(new_matrix)

[1] 7

벡터에 7개의 요소가 포함되어 있음을 알 수 있습니다.

추가 리소스

다음 튜토리얼에서는 R에서 다른 일반적인 작업을 수행하는 방법을 설명합니다.

R에서 cut() 함수를 사용하는 방법
R에서 n() 함수를 사용하는 방법
R에서 nchar() 함수를 사용하는 방법