R에서 벡터를 필터링하는 방법(예제 4개)

다음 방법을 사용하여 R에서 벡터를 필터링할 수 있습니다.

방법 1: 특정 값과 동일한 필터 요소

 #filter for elements equal to 8
x[x == 8]

방법 2: 단일 조건을 기준으로 항목 필터링

 #filter for elements less than 8
x[x < 8]

방법 3: 여러 조건을 기준으로 항목 필터링

 #filter for elements less than 8 or greater than 12
x[(x < 8) | (x > 12)]

방법 4: 목록 항목 필터링

 #filter for elements equal to 2, 6, or 12
x[x %in% c(2, 6, 12)]

다음 예에서는 각 방법을 실제로 사용하는 방법을 보여줍니다.

예 1: 특정 값과 동일한 필터 요소

다음 코드는 8과 같은 요소에 대해 R의 벡터를 필터링하는 방법을 보여줍니다.

 #createvector
x <- c(1, 2, 2, 4, 6, 8, 8, 8, 12, 15)

#filter for elements equal to 8
x[x == 8]

[1] 8 8 8

8 이 아닌 요소를 쉽게 필터링할 수 있습니다.

 #createvector
x <- c(1, 2, 2, 4, 6, 8, 8, 8, 12, 15)

#filter for elements not equal to 8
x[x != 8]

[1] 1 2 2 4 6 12 15

예 2: 조건에 따라 항목 필터링

다음 코드는 8 보다 작은 요소에 대해 R의 벡터를 필터링하는 방법을 보여줍니다.

 #createvector
x <- c(1, 2, 2, 4, 6, 8, 8, 8, 12, 15)

#filter for elements less than 8
x[x < 8]

[1] 1 2 2 4 6

예 3: 여러 조건을 기준으로 항목 필터링

다음 코드는 8 보다 작거나 12 보다 큰 요소에 대해 R의 벡터를 필터링하는 방법을 보여줍니다.

 #createvector
x <- c(1, 2, 2, 4, 6, 8, 8, 8, 12, 15)

#filter for elements less than 8
x[(x < 8) | (x > 12)]

[1] 1 2 2 4 6 15

예 4: 목록 항목 필터링

다음 코드는 목록 값과 동일한 요소에 대해 R의 벡터를 필터링하는 방법을 보여줍니다.

 #createvector
x <- c(1, 2, 2, 4, 6, 8, 8, 8, 12, 15)

#filter for elements equal to 2, 6, or 12
x[x %in% c(2, 6, 12)]

[1] 2 2 6 12

추가 리소스

다음 튜토리얼에서는 R에서 다른 일반적인 작업을 수행하는 방법을 설명합니다.

R에서 데이터 프레임을 삭제하는 방법
R에서 여러 열을 삭제하는 방법
R에서 루프를 사용하여 벡터에 값을 추가하는 방법