R의 split() 함수를 사용하여 데이터를 분할하는 방법

R의 Split() 함수는 요인 수준에 따라 데이터를 그룹으로 분할하는 데 사용할 수 있습니다.

이 함수는 다음 기본 구문을 사용합니다.

나누기(x, f, …)

금:

• x : 그룹으로 나눌 벡터 또는 데이터 블록의 이름
• f : 그룹화를 정의하는 요소

다음 예에서는 이 함수를 사용하여 벡터와 데이터 프레임을 그룹으로 나누는 방법을 보여줍니다.

예 1: Split()을 사용하여 벡터를 그룹으로 분할

다음 코드는 요인 수준의 벡터를 기반으로 데이터 값의 벡터를 그룹으로 나누는 방법을 보여줍니다.

 #create vector of data values
data <- c(1, 2, 3, 4, 5, 6)

#create vector of groupings
groups <- c('A', 'B', 'B', 'B', 'C', 'C')

#split vector of data values into groups
split(x = data, f = groups)

$A
[1] 1

$B
[1] 2 3 4

$C
[1] 5 6

결과는 세 그룹입니다.

인덱싱을 사용하여 특정 그룹을 검색할 수도 있습니다.

 #split vector of data values into groups and only display second group
split(x = data, f = groups)[2]

$B
[1] 2 3 4

예제 2: Split()을 사용하여 데이터 프레임을 그룹으로 분할

R에 다음과 같은 데이터 프레임이 있다고 가정합니다.

 #create data frame
df <- data. frame (team=c('A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B'),
                 position=c('G', 'G', 'F', 'G', 'F', 'F'),
                 points=c(33, 28, 31, 39, 34, 44),
                 assists=c(30, 28, 24, 24, 28, 19))

#view data frame
df

  team position points assists
1 GA 33 30
2 AG 28 28
3 AF 31 24
4 BG 39 24
5 BF 34 28
6 BF 44 19

다음 코드를 사용하여 “팀” 변수를 기반으로 데이터 프레임을 그룹으로 나눌 수 있습니다.

 #split data frame into groups based on 'team'
split(df, f = df$team)

$A
  team position points assists
1 GA 33 30
2 AG 28 28
3 AF 31 24

$B
  team position points assists
4 BG 39 24
5 BF 34 28
6 BF 44 19

결과는 두 그룹입니다. 첫 번째에는 “팀”이 A와 같은 줄만 포함되고 두 번째에는 “팀”이 B와 같은 줄만 포함됩니다.

여러 요인 변수를 사용하여 데이터를 그룹으로 나눌 수도 있습니다. 예를 들어, 다음 코드는 “팀” 및 “위치” 변수를 기반으로 데이터를 그룹으로 나누는 방법을 보여줍니다.

 #split data frame into groups based on 'team' and 'position' variables
split(df, f = list(df$team, df$position))

$AF
  team position points assists
3 AF 31 24

$BF
  team position points assists
5 BF 34 28
6 BF 44 19

$AG
  team position points assists
1 GA 33 30
2 AG 28 28

$BG
  team position points assists
4 BG 39 24

결과는 4개 그룹입니다.

추가 리소스

다음 튜토리얼에서는 R에서 다른 일반적인 기능을 사용하는 방법을 설명합니다.

R에서 summary() 함수를 사용하는 방법
R에서 Replicate() 함수를 사용하는 방법
R에서 match() 함수를 사용하는 방법