R에서 삼각 분포를 사용하는 방법(예제 포함)

삼각형 분포는 삼각형 모양의 확률 밀도 함수를 갖는 연속 확률 분포입니다.

이는 세 가지 값으로 정의됩니다.

• 최소값 은
• 최대값 b
• 최대값 c

R에서 삼각 분포의 확률을 계산하려면 다음 구문을 사용하는 EnvStats 패키지의 ptri( ) 함수를 사용할 수 있습니다.

ptri(q, 최소 = 0, 최대 = 1, 모드 = 1/2)

금:

• q : 관심 분위수
• min : 분포의 최소값
• max : 분포의 최대값
• mode : 분포의 최고값

다음 예제에서는 R에서 이 함수를 실제로 사용하는 방법을 보여줍니다.

예시 1: 특정 값보다 작은 확률 계산

한 레스토랑에서 다음 주 총 매출이 최소 $10,000, 최대 $30,000, 대부분 $25,000가 될 것으로 예상한다고 가정해 보겠습니다.

식당의 총 매출이 $20,000 미만일 확률은 얼마입니까?

이 확률을 계산하려면 다음 코드를 사용할 수 있습니다.

 library (EnvStats)

#calculate probability
ptri(q = 20000, min = 10000, max = 30000, mode = 25000)

[1] 0.3333333

레스토랑의 총 매출이 $20,000 미만일 확률은 0.333 입니다.

예시 2: 특정 값보다 큰 확률 계산

한 상점에서 특정 주에 들어올 고객 수가 최소 500명, 최대 2,000명, 최대 1,200명일 것으로 추정한다고 가정해 보겠습니다.

특정 주에 1,500명 이상의 고객이 매장에 들어올 확률은 얼마입니까?

이 확률을 계산하려면 다음 코드를 사용할 수 있습니다.

 library (EnvStats)

#calculate probability
1 - ptri(q = 1500, min = 500, max = 2000, mode = 1200)

[1] 0.2083333

1,500명 이상의 고객이 매장에 들어올 확률은 약 0.208입니다.

참고 : ptri() 함수에 대한 전체 문서는 여기에서 찾을 수 있습니다.

추가 리소스

다음 튜토리얼에서는 R에서 다른 확률 분포를 사용하는 방법을 설명합니다.

R에서 정규분포를 사용하는 방법
R에서 이항 분포를 사용하는 방법
R에서 포아송 분포를 사용하는 방법
R에서 다항 분포를 사용하는 방법