R에서 상대도수표를 만드는 방법

상대도수표는 데이터세트의 전체 값 수에 비해 데이터세트의 특정 값이 얼마나 자주 나타나는지 알려줍니다.

다음 기본 구문을 사용하여 R에서 빈도 테이블을 만들 수 있습니다.

 table(data)/length(data)

table() 함수는 각 개별 데이터 값의 빈도를 계산하고 length() 함수는 데이터 세트에 있는 값의 총 개수를 계산합니다.

따라서 각 개별 빈도를 데이터 세트의 길이로 나누어 데이터 세트에 있는 각 값의 상대 빈도를 얻습니다.

다음 예에서는 이 구문을 실제로 사용하는 방법을 보여줍니다.

예 1: 벡터의 상대도수표

다음 코드는 R에서 단일 벡터에 대한 상대 빈도 테이블을 생성하는 방법을 보여줍니다.

 #define data
data <- c('A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'C', 'C', 'C', 'C', 'C')

#create relative frequency table
table(data)/length(data)

  ABC
0.2 0.3 0.5

테이블을 해석하는 방법은 다음과 같습니다.

• 데이터 세트의 모든 값 중 20% 는 문자 A입니다.
• 데이터 세트의 모든 값 중 30% 는 문자 B입니다.
• 데이터 세트의 모든 값 중 50% 는 문자 C입니다.

예 2: 데이터 프레임 열의 상대 빈도 테이블

다음 코드는 R에서 데이터 프레임의 열에 대한 상대 빈도 테이블을 생성하는 방법을 보여줍니다.

 #define data frame
df <- data. frame (team=c('A', 'A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'C'),
                 wins=c(2, 9, 11, 12, 15, 17, 18, 19),
                 dots=c(1, 2, 2, 2, 3, 3, 3, 3))

#view first few rows of data frame
head(df)

  team wins points
1 to 2 1
2 to 9 2
3 to 11 2
4 to 12 2
5 to 15 3
6 B 17 3

#calculate relative frequency table for 'team' column
table(df$team)/length(df$team)
 
    ABC
0.625 0.250 0.125

예 3: 데이터 프레임의 모든 열에 대한 상대 빈도 테이블

다음 코드는 R에서 데이터 프레임의 각 열에 대한 상대 빈도 테이블을 생성하는 방법을 보여줍니다.

 #define data frame
df <- data. frame (team=c('A', 'A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'C'),
                 wins=c(2, 9, 11, 12, 15, 17, 18, 19),
                 dots=c(1, 2, 2, 2, 3, 3, 3, 3))

#calculate relative frequency table for each column
sapply(df, function (x) table(x)/nrow(df))

$team
x
    ABC
0.625 0.250 0.125 

$wins
x
    2 9 11 12 15 17 18 19 
0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 

$points
x
    1 2 3 
0.125 0.375 0.500 

추가 리소스

R에서 빈도표를 만드는 방법
R에서 여러 변수의 빈도 테이블을 만드는 방법