R에서 colsums() 함수를 사용하는 방법
R의 colSums() 함수는 R의 행렬이나 데이터 프레임의 각 열 값의 합을 계산하는 데 사용할 수 있습니다.
이 함수는 다음 기본 구문을 사용합니다.
colSums(x, na.rm=FALSE)
금:
- x : 행렬 또는 데이터 블록의 이름입니다.
- na.rm : NA 값을 무시할지 여부입니다. 기본값은 false입니다.
다음 예에서는 이 기능을 실제로 사용하는 방법을 보여줍니다.
예 1: 데이터 프레임과 함께 colSums() 사용
다음 코드는 colSums()를 사용하여 데이터 프레임의 각 열에 있는 값의 합계를 찾는 방법을 보여줍니다.
#create data frame
df <- data. frame (var1=c(1, 3, 3, 4, 5),
var2=c(7, 2, 5, 3, 2),
var3=c(3, 3, 6, 6, 8),
var4=c(1, 1, 2, 14, 9))
#view data frame
df
var1 var2 var3 var4
1 1 7 3 1
2 3 2 3 1
3 3 5 6 2
4 4 3 6 14
5 5 2 8 9
#find sum of each column
colSums(df)
var1 var2 var3 var4
16 19 26 27
결과를 해석하는 방법은 다음과 같습니다.
- ‘var1’ 열의 값의 합은 16 입니다.
- ‘var2’ 열의 값의 합은 19 입니다.
- ‘var3’ 열의 값의 합은 26 입니다.
- ‘var4’ 열의 값의 합은 27 입니다.
예시 2: 데이터 프레임에서 NA 값과 함께 colSums() 사용
다음 코드는 일부 열에 NA 값이 있는 경우 colSums()를 사용하여 데이터 프레임의 각 열에 있는 값의 합계를 찾는 방법을 보여줍니다.
#create data frame with some NA values
df <- data. frame (var1=c(1, 3, 3, 4, 5),
var2=c(7, NA, NA, 3, 2),
var3=c(3, 3, 6, 6, 8),
var4=c(1, 1, 2, NA, 9))
#view data frame
df
var1 var2 var3 var4
1 1 7 3 1
2 3 NA 3 1
3 3 NA 6 2
4 4 3 6 NA
5 5 2 8 9
#find sum of each column
colSums(df, na. rm = TRUE )
var1 var2 var3 var4
16 12 26 13
예제 3: 특정 열에 colSums() 사용
다음 코드는 colSums()를 사용하여 데이터 프레임의 특정 열에 있는 값의 합계를 찾는 방법을 보여줍니다.
#create data frame with some NA values
df <- data. frame (var1=c(1, 3, 3, 4, 5),
var2=c(7, NA, NA, 3, 2),
var3=c(3, 3, 6, 6, 8),
var4=c(1, 1, 2, NA, 9))
#view data frame
df
var1 var2 var3 var4
1 1 7 3 1
2 3 NA 3 1
3 3 NA 6 2
4 4 3 6 NA
5 5 2 8 9
#find sum of columns 1, 3, and 4
colSums(df[, c(1, 3, 4)], na. rm = TRUE )
var1 var3 var4
16 26 13