R에서 요약 테이블을 만드는 가장 쉬운 방법

R에서 요약 테이블을 생성하는 가장 쉬운 방법은 psych 라이브러리의 explain() 및 explainBy() 함수를 사용하는 것입니다.

 library (psych)

#create summary table
describe(df)

#create summary table, grouped by a specific variable
describeBy(df, group=df$var_name)

다음 예에서는 이러한 기능을 실제로 사용하는 방법을 보여줍니다.

예 1: 기본 요약 테이블 생성

R에 다음과 같은 데이터 프레임이 있다고 가정합니다.

 #create data frame
df <- data. frame (team=c('A', 'A', 'B', 'B', 'C', 'C', 'C'),
                 points=c(15, 22, 29, 41, 30, 11, 19),
                 rebounds=c(7, 8, 6, 6, 7, 9, 13),
                 steals=c(1, 1, 2, 3, 5, 7, 5))

#view data frame
df

  team points rebounds steals
1 to 15 7 1
2 A 22 8 1
3 B 29 6 2
4 B 41 6 3
5 C 30 7 5
6 C 11 9 7
7 C 19 13 5

explain() 함수를 사용하여 데이터 프레임의 각 변수에 대한 요약 테이블을 만들 수 있습니다.

 library (psych)

#create summary table
describe(df)

         vars n mean sd median trimmed mad min max range skew kurtosis
team* 1 7 2.14 0.90 2 2.14 1.48 1 3 2 -0.22 -1.90
points 2 7 23.86 10.24 22 23.86 10.38 11 41 30 0.33 -1.41
rebounds 3 7 8.00 2.45 7 8.00 1.48 6 13 7 1.05 -0.38
steals 4 7 3.43 2.30 3 3.43 2.97 1 7 6 0.25 -1.73
           se
team* 0.34
points 3.87
rebounds 0.93
steals 0.87

결과의 각 값을 해석하는 방법은 다음과 같습니다.

• vars : 열 번호
• n : 유효한 경우의 수
• 평균 : 평균값
• median : 중앙값
• Trimmed : 절사 평균(기본적으로 각 끝에서 관측치의 10%가 제거됨)
• mad : 절대 중앙값 편차(중앙값으로부터)
• min : 최소값
• max : 최대값
• range : 값의 범위(최대 – 최소)
• 왜곡 : 비대칭
• 첨도 : 편평화
• se : 표준 오류

별표(*)가 있는 변수는 값의 숫자 순서를 나타내는 값을 가진 숫자 변수로 변환된 범주형 또는 논리형 변수라는 점에 유의하는 것이 중요합니다.

이 예에서는 “팀” 변수가 숫자 변수로 변환되었으므로 해당 요약 통계를 문자 그대로 해석하면 안 됩니다.

또한 fast=TRUE 인수를 사용하여 가장 일반적인 요약 통계만 계산할 수 있습니다.

 #create smaller summary table
describe(df, fast= TRUE )

         vars n mean sd min max range se
team 1 7 NaN NA Inf -Inf -Inf NA
points 2 7 23.86 10.24 11 41 30 3.87
rebounds 3 7 8.00 2.45 6 13 7 0.93
steals 4 7 3.43 2.30 1 7 6 0.87

데이터 프레임의 특정 변수에 대한 요약 통계만 계산하도록 선택할 수도 있습니다.

 #create summary table for just 'points' and 'rebounds' columns
describe(df[, c(' points ', ' rebounds ')], fast= TRUE )

         vars n mean sd min max range se
points 1 7 23.86 10.24 11 41 30 3.87
rebounds 2 7 8.00 2.45 6 13 7 0.93

예시 2: 특정 변수별로 그룹화된 요약 테이블 생성

다음 코드는 explainBy() 함수를 사용하여 “team” 변수로 그룹화된 데이터 프레임에 대한 요약 테이블을 생성하는 방법을 보여줍니다.

 #create summary table, grouped by 'team' variable
describeBy(df, group=df$team, fast= TRUE )

 Descriptive statistics by group 
group: A
         vars n mean sd min max range se
team 1 2 NaN NA Inf -Inf -Inf NA
points 2 2 18.5 4.95 15 22 7 3.5
rebounds 3 2 7.5 0.71 7 8 1 0.5
steals 4 2 1.0 0.00 1 1 0 0.0
-------------------------------------------------- ---------- 
group: B
         vars n mean sd min max range se
team 1 2 NaN NA Inf -Inf -Inf NA
points 2 2 35.0 8.49 29 41 12 6.0
rebounds 3 2 6.0 0.00 6 6 0 0.0
steals 4 2 2.5 0.71 2 3 1 0.5
-------------------------------------------------- ---------- 
group: C
         vars n mean sd min max range se
team 1 3 NaN NA Inf -Inf -Inf NA
points 2 3 20.00 9.54 11 30 19 5.51
rebounds 3 3 9.67 3.06 7 13 6 1.76
steals 4 3 5.67 1.15 5 7 2 0.67

출력에는 데이터 프레임의 세 팀 각각에 대한 요약 통계가 표시됩니다.

추가 리소스

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