R에서 일변량 분석을 수행하는 방법(예제 포함)
단변량 분석이라는 용어는 하나의 변수에 대한 분석을 의미합니다. 접두사 “uni”가 “하나”를 의미하기 때문에 이것을 기억할 수 있습니다.
변수에 대한 일변량 분석을 수행하는 세 가지 일반적인 방법이 있습니다.
1. 요약 통계 – 값의 중심과 분포를 측정합니다.
2. 빈도표 – 서로 다른 값이 얼마나 자주 나타나는지 설명합니다.
3. 차트 – 값의 분포를 시각화하는 데 사용됩니다.
이 튜토리얼에서는 다음 변수에 대한 일변량 분석을 수행하는 방법에 대한 예를 제공합니다.
#create variable with 15 values
x <- c(1, 1, 2, 3.5, 4, 4, 4, 5, 5, 6.5, 7, 7.4, 8, 13, 14.2)
요약 통계
다음 구문을 사용하여 변수에 대한 다양한 요약 통계를 계산할 수 있습니다.
#find means mean(x) [1] 5.706667 #find median median(x) [1] 5 #find range max(x) - min(x) [1] 13.2 #find interquartile range (spread of middle 50% of values) IQR(x) [1] 3.45 #find standard deviation sd(x) [1] 3.858287
빈도표
다음 구문을 사용하여 변수에 대한 빈도표를 생성할 수 있습니다.
#produce frequency table
table(s)
1 2 3.5 4 5 6.5 7 7.4 8 13 14.2
2 1 1 3 2 1 1 1 1 1 1
이는 다음을 알려줍니다.
- 값 1 이 두 번 나타납니다.
- 값 2가 1번 나타납니다.
- 값 3.5가 1번 나타납니다.
등등.
제도법
다음 구문을 사용하여상자 그림을 생성할 수 있습니다.
#produce boxplot
boxplot(x)
다음 구문을 사용하여 히스토그램을 생성할 수 있습니다.
#produce histogram
hist(x)
다음 구문을 사용하여 밀도 곡선을 생성할 수 있습니다.
#produce density curve
plot(density(x))
이러한 각 그래프는 변수 값의 분포를 시각화하는 독특한 방법을 제공합니다.
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