R에서 cronbach의 알파를 계산하는 방법(예제 포함)

Chronbach’s Alpha는 설문지나 설문조사의 내부 일관성을 측정하는 방법입니다.

Cronbach’s alpha의 범위는 0에서 1까지이며, 값이 높을수록 설문조사나 설문지의 신뢰성이 더 높다는 것을 나타냅니다.

Cronbach’s Alpha를 계산하는 가장 쉬운 방법은 ltm 패키지의 cronbach.alpha() 함수를 사용하는 것입니다.

이 튜토리얼에서는 이 기능을 사용하는 실제 예를 제공합니다.

예: R에서 Cronbach의 알파를 계산하는 방법

레스토랑 관리자가 전반적인 고객 만족도를 측정하려고 하여 고객 10명에게 설문조사를 보내 다양한 카테고리에 대해 1~3점 척도로 레스토랑을 평가한다고 가정해 보겠습니다.

다음 코드를 사용하여 설문 조사 응답에 대한 Cronbach 알파를 계산할 수 있습니다.

 library (ltm)

#enter survey responses as a data frame
data <- data. frame (Q1=c(1, 2, 2, 3, 2, 2, 3, 3, 2, 3),
                   Q2=c(1, 1, 1, 2, 3, 3, 2, 3, 3, 3),
                   Q3=c(1, 1, 2, 1, 2, 3, 3, 3, 2, 3))

#calculate Cronbach's Alpha
cronbach. alpha (data)

Cronbach's alpha for the 'data' data-set

Items: 3
Sample units: 10
alpha: 0.773

Cronbach’s Alpha는 0.773 으로 나타났다.

CI=True를 지정하여 Cronbach’s Alpha에 대한 95% 신뢰 구간을 반환할 수도 있습니다.

 #calculate Cronbach's Alpha with 95% confidence interval
cronbach. alpha (data, CI= TRUE )

Cronbach's alpha for the 'data' data-set

Items: 3
Sample units: 10
alpha: 0.773

Bootstrap 95% CI based on 1000 samples
 2.5% 97.5% 
0.053 0.930 

Cronbach’s Alpha의 95% 신뢰구간은 [.053, .930] 임을 알 수 있습니다.

참고: 이 신뢰 구간은 표본 크기가 작기 때문에 매우 넓습니다. 실제로는 최소 20개의 표본 크기를 사용하는 것이 좋습니다. 여기서는 단순화를 위해 표본 크기 10을 사용했습니다.

다음 표는 Cronbach’s Alpha의 다양한 값이 일반적으로 어떻게 해석되는지 설명합니다.

Cronbach’s alpha는 0.773 으로 계산되었으므로 이 설문조사의 내부 일관성은 ‘수용 가능’하다고 말할 수 있습니다.

보너스: 주어진 데이터 세트에 대한 Cronbach Alpha를 찾으려면 이 Cronbach Alpha 계산기를 자유롭게 사용하십시오.