R에서 unite 함수를 사용하는 방법(예제 포함)

Tidyr 패키지의 unit() 함수를 사용하면 여러 데이터 프레임 열을 단일 열로 통합할 수 있습니다.

이 함수는 다음 기본 구문을 사용합니다.

단위(데이터, 열, 입력, 9월)

금:

• data : 데이터 프레임의 이름
• col : 새로운 일반 열의 이름
• … : 조인할 열의 이름 벡터
• sep : 새로운 통합 열에 데이터를 결합하는 방법

다음 예에서는 이 기능을 실제로 사용하는 방법을 보여줍니다.

예시 1: 두 개의 열을 단일 열로 통합

R에 다음과 같은 데이터 프레임이 있다고 가정합니다.

 #create data frame
df <- data. frame (player=c('A', 'A', 'B', 'B', 'C', 'C'),
                 year=c(1, 2, 1, 2, 1, 2),
                 dots=c(22, 29, 18, 11, 12, 19),
                 assists=c(2, 3, 6, 8, 5, 2))

#view data frame
df

  player year points assists
1 A 1 22 2
2 A 2 29 3
3 B 1 18 6
4 B 2 11 8
5 C 1 12 5
6 C 2 19 2

unit() 함수를 사용하여 “points” 및 “assists” 열을 단일 열로 결합할 수 있습니다.

 library (tidyr)

#unite points and assists columns into single column
unit(df, col=' points-assists ', c(' points ', ' assists '), sep=' - ')

  player year points assists
1 A 1 22-2
2 A 2 29-3
3 B 1 18-6
4 B 2 11-8
5 C 1 12-5
6 C 2 19-2

예시 2: 2개 이상의 열 결합

R에 다음과 같은 데이터 프레임이 있다고 가정합니다.

 #create data frame
df2 <- data. frame (player=c('A', 'A', 'B', 'B', 'C', 'C'),
                  year=c(1, 2, 1, 2, 1, 2),
                  dots=c(22, 29, 18, 11, 12, 19),
                  assists=c(2, 3, 6, 8, 5, 2),
                  blocks=c(2, 3, 3, 2, 1, 0))

#view data frame
df2

  player year points assists blocks
1 A 1 22 2 2
2 A 2 29 3 3
3 B 1 18 6 3
4 B 2 11 8 2
5 C 1 12 5 1
6 C 2 19 2 0

unit() 함수를 사용하여 포인트, 어시스트 및 블록 열을 단일 열로 통합할 수 있습니다.

 library (tidyr)

#unite points, assists, and blocks column into single column
unit(df2, col=' stats ', c(' points ', ' assists ', ' blocks '), sep=' / ')

  player year stats
1 A 1 22/2/2
2 to 2 3/29/3
3 B 1 18/6/3
4 B 2 11/8/2
5 C 1 12/5/1
6 C 2 19/2/0

추가 리소스

Tidyr 패키지의 목표는 다음과 같은 특징을 가진 “정돈된” 데이터를 생성하는 것입니다.

• 각 열은 변수입니다.
• 각 줄은 관찰입니다.
• 각 셀은 고유한 값입니다.

Tidyr 패키지는 네 가지 주요 기능을 사용하여 정렬된 데이터를 생성합니다.

1. Spread() 함수.

2. 수집() 함수.

3. Separate() 함수.

4. 단위() 함수.

이 네 가지 기능을 마스터하면 모든 데이터 프레임에서 “정리된” 데이터를 생성할 수 있습니다.