R에서 파레토 차트를 만드는 방법(단계별)

파레토 차트는 다양한 범주의 빈도와 해당 범주의 누적 빈도를 표시하는 차트 유형입니다.

이 튜토리얼에서는 R에서 Pareto 차트를 만드는 단계별 예를 제공합니다.

1단계: 데이터 생성

350명의 사람들에게 A, B, C, D, E 브랜드 중에서 가장 좋아하는 시리얼 브랜드를 식별하도록 요청하는 설문조사를 실시한다고 가정해 보겠습니다.

다음 데이터 세트는 각 브랜드에 대한 총 투표 수를 보여줍니다.

 #createdata
df <- data. frame (favorite=c('A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F'),
                 count=c(140, 97, 58, 32, 17, 6))

#viewdata
df

  favorite count
1 to 140
2 B 97
3 C 58
4 D 32
5 E 17
6 F 6

2단계: 파레토 차트 만들기

이 설문 조사 결과를 시각화하기 위해 Pareto 차트를 만들려면 qcc 패키지의 pareto.chart() 함수를 사용할 수 있습니다.

 library (qcc)

#create Pareto chart
pareto. chart (df$count)

Pareto chart analysis for df$count
     Frequency Cum.Freq. Percentage Cum.Percent.
  A 140.000000 140.000000 40.000000 40.000000
  B 97.000000 237.000000 27.714286 67.714286
  C 58.000000 295.000000 16.571429 84.285714
  D 32.000000 327.000000 9.142857 93.428571
  E 17.000000 344.000000 4.857143 98.285714
  F 6.000000 350.000000 1.714286 100.000000

출력 테이블에는 각 브랜드의 빈도와 누적 빈도가 표시됩니다. 예를 들어:

• 브랜드 A 주파수: 140 | 누적 빈도: 140
• 브랜드 B 빈도: 97 | A, B의 누적 빈도: 237
• C 마크 빈도: 58 | A, B, C의 누적 빈도: 295

등등.

3단계: 파레토 차트 편집(선택 사항)

다음 코드는 차트 제목과 사용된 색상 팔레트를 수정하는 방법을 보여줍니다.

 pareto. chart (df$count,
             main=' Pareto Chart for Favorite Cereal Brands ',
             col=heat. colors ( length (df$count))) 

이 R 색상 치트 시트 에서 사용 가능한 색상 팔레트의 전체 목록을 찾을 수 있습니다.

추가 리소스

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