Sas에서 cmiss 함수를 사용하는 방법(예제 포함)

SAS의 CMISS 함수를 사용하여 데이터 세트의 각 행에서 누락된 값의 수를 계산할 수 있습니다.

실제로 이 기능을 사용하는 일반적인 방법은 다음과 같습니다.

 data new_data;
    set my_data;
    total_missing = cmiss (of team -- assists);
run ;

이 특정 예에서는 team 및 Assists 라는 열 사이의 각 행에서 누락된 값의 수를 계산하는 total_missing 이라는 열을 포함하는 new_data 라는 새 데이터세트를 생성합니다.

다음 예에서는 실제로 이 구문을 사용하는 방법을 보여줍니다.

예: SAS에서 CMISS를 사용하여 각 행의 누락된 값 개수 계산

다양한 농구 선수에 대한 정보가 포함된 my_data 라는 SAS 데이터세트가 있다고 가정해 보겠습니다.

 /*create dataset*/
data my_data;
    input team $points assists;
    datalines ;
Cavs 12 5
Cavs 14 7
Warriors 15 9
. 18 9
Mavs 31 7
Mavs. 5
. . 3
Celtics 36 9
Celtics 40 7
;
run ;

/*view dataset*/
proc print data =my_data; 

여러 행에 누락된 값이 있습니다.

CMISS 함수를 사용하여 각 행의 누락된 값 수를 계산할 수 있습니다.

다음 예에서는 SAS의 다음 데이터 세트에서 실제로 각 방법을 사용하는 방법을 보여줍니다.

 /*create new dataset that counts number of missing values in each row*/
data new_data;
    set my_data;
    total_missing = cmiss (of team -- assists);
run ; 

total_missing 이라는 새 열은 각 행의 누락된 값 수를 표시합니다.

예를 들어:

• 첫 번째 행에는 누락된 값이 0개 있습니다.
• 두 번째 행에는 누락된 값이 0개 있습니다.
• 세 번째 행에는 누락된 값이 0개 있습니다.
• 네 번째 행에는 누락된 값이 1개 포함되어 있습니다.

등등.

참고 : 여기에서 SAS CMISS 기능에 대한 전체 문서를 찾을 수 있습니다.

추가 리소스

다음 튜토리얼에서는 SAS에서 다른 일반적인 작업을 수행하는 방법을 설명합니다.

SAS에서 누락된 값을 계산하는 방법
SAS에서 누락된 값이 있는 행을 삭제하는 방법
SAS에서 누락된 값을 0으로 바꾸는 방법