Sas에서 nmiss 함수를 사용하는 방법(예제 포함)

SAS의 NMISS 함수를 사용하여 데이터 세트의 각 숫자 변수에 대한 누락된 값의 수를 계산할 수 있습니다.

실제로 이 기능을 사용하는 일반적인 방법은 다음과 같습니다.

 proc means data =my_data nmiss ;
run ;

이 특정 예에서는 my_data 라는 데이터세트의 각 숫자 변수에 대한 누락된 값의 수를 계산합니다.

다음 예제에서는 NMISS를 실제로 사용하는 방법을 보여줍니다.

예: SAS에서 NMISS를 사용하여 각 숫자 변수에 대한 결측값 개수 계산

다양한 농구 선수에 대한 정보가 포함된 my_data 라는 SAS 데이터세트가 있다고 가정해 보겠습니다.

 /*create dataset*/
data my_data;
    input team $ points assists rebounds;
    datalines ;
At 10 2 .
At 17 5.
At 17. .
At 18 3 4
At 15 0 5
B. 4 5
B 29 0 8
B. 2 9
C 12 1 9
. 30 1 .
;
run ;

/*view dataset*/
proc print data =my_data; 

데이터세트의 각 변수에 누락된 값이 있다는 점에 유의하세요.

NMISS 함수를 사용하여 각 변수의 누락된 값 수를 계산할 수 있습니다.

 /*count number of missing values in each variable*/
proc means data =my_data nmiss ;
run ; 

출력 테이블에서 다음을 볼 수 있습니다.

• points 변수에는 2개의 누락된 값이 있습니다.
• 도우미 변수에 누락된 값이 1개 있습니다.
• 반송 변수에는 4개의 누락된 값이 있습니다.

등등.

기본적으로 NMISS 함수는 데이터 세트의 문자 변수에 대한 누락된 값 수를 계산하지 않습니다.

그러나 PROC SQL 에서 다음 해결 방법을 사용하여 team 이라는 문자 변수에 대한 누락된 값 수를 계산할 수 있습니다.

 /*count number of missing values for team variable*/
proc sql ; 
    select nmiss(team) as missing_team_values
    from my_data;
quit ; 

결과를 보면 팀 열에 1개의 누락된 값이 있음을 알 수 있습니다.

참고 : 여기에서 SAS NMISS 기능에 대한 전체 문서를 찾을 수 있습니다.

추가 리소스

다음 튜토리얼에서는 SAS에서 다른 일반적인 작업을 수행하는 방법을 설명합니다.

SAS에서 누락된 값을 계산하는 방법
SAS에서 누락된 값이 있는 행을 삭제하는 방법
SAS에서 누락된 값을 0으로 바꾸는 방법