Sas에서 proc reg를 사용하는 방법(예제 포함)

SAS에서 PROC REG를 사용하여 선형 회귀 모델을 맞출 수 있습니다.

다음과 같은 기본 구문을 사용하여 간단한 선형 회귀 모델을 맞출 수 있습니다.

 proc reg data = my_data;
    model y = x;
run ;

이는 다음 선형 회귀 모델에 해당합니다.

y = _b0 + _b1x

다음 기본 구문을 사용하여 다중 선형 회귀 모델을 맞출 수 있습니다.

 proc reg data = my_data;
    model y = x1 x2 x3;
run ;

이는 다음 선형 회귀 모델에 해당합니다.

y = _{b0 + b1x1 + b2x2 + b3x3}

다음 예에서는 PROC REG를 사용하여 SAS에서 단순 선형 회귀 모델을 피팅하는 방법과 결과를 해석하는 방법을 보여줍니다.

예: SAS에서 PROC REG를 사용하는 방법

한 수업에 15명의 학생이 공부한 시간과 최종 시험 점수에 대한 정보가 포함된 다음 데이터 세트가 있다고 가정합니다.

 /*create dataset*/
data exam_data;
    input hours score;
    datalines ;
1 64
2 66
4 76
5 73
5 74
6 81
6 83
7 82
8 80
10 88
11 84
11 82
12 91
12 93
14 89
;
run ;

/*view dataset*/
proc print data =exam_data;

PROC REG를 사용하면 시간을 예측 변수로 사용하고 점수를 응답 변수 로 사용하여 간단한 선형 회귀 모델을 이 데이터 세트에 맞출 수 있습니다.

 /*fit simple linear regression model*/
proc reg data = exam_data;
   model score = hours;
run ;

첫 번째 결과 테이블은 모델 적합성에 대한 요약을 제공합니다.

모수 추정값 테이블에는 모델 계수 추정값이 포함되어 있습니다.

이 표에서 적합 회귀 방정식을 볼 수 있습니다.

점수 = 65.33 + 1.98*(시간)

PROC REG 절차는 선형 회귀 모델의 가정이 충족되는지 확인하는 데 사용할 수 있는 잔차 도표도 생성합니다.

마지막으로 PROC REG 절차는 적합 회귀선이 겹쳐진 원시 데이터의 산점도를 생성합니다.

이 그래프를 통해 회귀선이 데이터에 얼마나 잘 맞는지 시각적으로 확인할 수 있습니다.

참고 : 여기에서 전체 PROC REG 문서를 찾을 수 있습니다.

추가 리소스

다음 튜토리얼에서는 SAS에서 다른 일반적인 작업을 수행하는 방법을 설명합니다.

SAS에서 절차 요약을 사용하는 방법
SAS에서 Proc Tabulate를 사용하는 방법
SAS에서 Proc 대조를 사용하는 방법