Sas에서 카이제곱 독립성 검정을 수행하는 방법

카이제곱 독립성 검정은 두 범주형 변수 사이에 유의미한 연관성이 있는지 여부를 확인하는 데 사용됩니다.

다음 예에서는 SAS에서 카이제곱 독립성 검정을 수행하는 방법을 보여줍니다.

예: SAS의 카이제곱 독립성 검정

성별이 정당 선호와 연관되어 있는지 여부를 알고 싶다고 가정해 보겠습니다. 우리는 유권자 500명을 무작위로 표본 추출하여 선호하는 정당에 대해 질문합니다.

다음 표는 설문 조사 결과를 나타냅니다.

성별이 정당 선호도와 연관되어 있는지 확인하기 위해 SAS에서 카이제곱 독립성 검정을 수행하려면 다음 단계를 따르십시오.

1단계: 데이터를 생성합니다.

먼저 SAS에서 설문 조사 응답을 보관할 데이터 세트를 만듭니다.

 /*create dataset*/
data my_data;
	input Gender$Party$Count;
	datalines ;
Male Rep 120
Male Dem 90
Male Ind 40
Female Rep 110
Female Dem 95
Female Ind 45
;
run ;

/*print dataset*/
proc print data =my_data;

2단계: 카이제곱 독립성 검정을 수행합니다.

그런 다음 다음 코드를 사용하여 카이제곱 독립성 검정을 수행할 수 있습니다.

 /*perform Chi-Square Test of Independence*/
proc freq data =my_data;
	Gender*Party / chisq tables ;
	weightCount ;
run ;

출력에는 두 가지 흥미로운 값이 있습니다.

• 카이제곱 검정 통계량: 0.8640
• 해당 p-값: 0.6492

카이제곱 독립성 검정에서는 다음과 같은 귀무 가설과 대립 가설을 사용합니다.

• H ₀ : 두 변수가 독립적입니다.
• H _A : 두 변수는 독립적이지 않습니다 .

검정의 p-값 (0.6492)이 0.05 이상이므로 귀무가설을 기각할 수 없습니다.

이는 성별과 정당 선호도 사이에 연관성이 있다고 말할 수 있는 충분한 증거가 없음을 의미합니다.

즉, 성별과 정당 선호도는 독립적입니다.

추가 리소스

다음 자습서에서는 카이제곱 독립성 검정에 대한 추가 정보를 제공합니다.

카이제곱 독립성 검정 소개
독립성 계산기의 카이제곱 검정
Excel에서 카이제곱 독립성 테스트를 수행하는 방법