Seaborn: pairplot에서 색조 매개변수를 사용하는 방법

Seaborn에서 플롯 쌍을 생성할 때 색조 매개변수를 사용하여 특정 변수의 값을 기반으로 플롯의 색상 측면을 지정할 수 있습니다.

다음 기본 구문을 사용할 수 있습니다.

 import seaborn as sns

sns. pairplot (data=df, hue=' team ')

이 특정 예는 데이터 프레임의 각 숫자 변수를 사용하여 쌍 플롯을 만들고 팀 변수 값을 기반으로 플롯의 색상 측면을 만듭니다.

다음 예에서는 실제로 이 구문을 사용하는 방법을 보여줍니다.

예: Seaborn pairplot에서 색조 매개변수 사용

서로 다른 두 팀의 농구 선수의 포인트와 어시스트를 보여주는 다음과 같은 팬더 DataFrame이 있다고 가정합니다.

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B', 'B'],
                   ' assists ': [3, 4, 4, 7, 9, 6, 7, 8, 10, 12],
                   ' points ': [5, 6, 9, 12, 15, 5, 10, 13, 13, 19]})

#view DataFrame
print (df)

  team assists points
0 to 3 5
1 to 4 6
2 to 4 9
3 to 7 12
4 to 9 15
5 B 6 5
6 B 7 10
7 B 8 13
8 B 10 13
9 B 12 19

pairplot() 함수를 사용하면 seaborn은 DataFrame의 두 숫자 변수를 사용하여 pairplot을 생성합니다.

 import seaborn as sns

#create pairplot
sns. pairplot (data=df) 

결과 쌍 도표는 점과 보조 변수를 사용하여 산점도와 히스토그램을 표시합니다.

pairplot() 함수에서 색상 매개변수를 사용하면 팀 변수 값을 기반으로 플롯의 색상을 지정할 수 있습니다.

 import seaborn as sns

#create pairplot using values of team variable as colors
sns. pairplot (data=df, hue=' team ') 

색상 매개변수를 사용하여 플롯을 다음과 같이 변경할 수 있습니다.

• 산점도의 점은 팀의 가치에 따라 색상이 지정됩니다.
• 겹치는 밀도 곡선은 각 고유 팀의 값 분포를 시각화하는 데 사용됩니다.

어떤 색상이 어떤 팀 값에 해당하는지 명확하게 알 수 있도록 범례도 자동으로 추가됩니다.

참고 :여기에서 seaborn pairplot() 함수에 대한 전체 문서를 찾을 수 있습니다.

추가 리소스

다음 튜토리얼에서는 Seaborn을 사용하여 다른 일반적인 작업을 수행하는 방법을 설명합니다.

Seaborn 플롯에 제목을 추가하는 방법
Seaborn 플롯에서 글꼴 크기를 변경하는 방법
Seaborn 플롯의 틱 수를 조정하는 방법