Seaborn regplot에서 회귀 방정식을 표시하는 방법
seaborn regplot 함수를 사용하여 데이터 세트에 맞는 선형 회귀 모델을 그릴 수 있습니다.
불행하게도 Seaborn에는 선에서 회귀 방정식을 추출하는 내장 기능이 없지만 scipy.stats.linregress 함수를 사용하여 회귀 계수를 빠르게 찾을 수 있습니다.
import scipy import seaborn as sns #create regplot p = sns. regplot (data=df, x=df. x , y=df. y ) #calculate slope and intercept of regression equation slope, intercept, r, p, sterr = scipy. stats . linregress (x= p.get_lines ()[0] .get_xdata (), y=p. get_lines ()[0]. get_ydata ())
다음 예에서는 실제로 이 구문을 사용하는 방법을 보여줍니다.
예: Seaborn Regplot에 회귀 방정식 표시
다양한 학생의 공부 시간과 최종 시험 점수에 대한 정보가 포함된 다음과 같은 pandas DataFrame이 있다고 가정합니다.
import pandas as pd #createDataFrame df = pd. DataFrame ({' hours ': [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10], ' score ': [77, 79, 84, 80, 81, 89, 95, 90, 83, 89]}) #view DataFrame print (df) hours score 0 1 77 1 2 79 2 3 84 3 4 80 4 5 81 5 6 89 6 7 95 7 8 90 8 9 83 9 10 89
데이터 포인트를 표시하고 데이터에 적합 회귀선을 추가한다고 가정해 보겠습니다.
이를 위해 다음 구문을 사용할 수 있습니다.
import scipy import seaborn as sns #create regplot p = sns. regplot (data=df, x=df. hours , y=df. score ) #calculate slope and intercept of regression equation slope, intercept, r, p, sterr = scipy. stats . linregress (x= p.get_lines ()[0] .get_xdata (), y=p. get_lines ()[0]. get_ydata ()) #display slope and intercept of regression equation print (intercept, slope) 77.39999999999995 1.3272727272727356
결과에서 회귀선에 다음 방정식이 있음을 알 수 있습니다.
y = 77.4 + 1.327
이 방정식을 seaborn regplot 에 표시하려면 matplotlib text() 함수를 사용할 수 있습니다.
import matplotlib. pyplot as plt import scipy import seaborn as sns #create regplot p = sns. regplot (data=df, x=df. hours , y=df. score ) #calculate slope and intercept of regression equation slope, intercept, r, p, sterr = scipy. stats . linregress (x= p.get_lines ()[0] .get_xdata (), y=p. get_lines ()[0]. get_ydata ()) #add regression equation to plot plt. text (2, 95, ' y = ' + str(round(intercept,3)) + ' + ' + str(round(slope,3)) + ' x ')
이제 회귀 방정식이 플롯의 왼쪽 상단에 표시됩니다.
text() 함수에서 회귀 방정식이 (2, 95)의 (x, y) 좌표에서 표시되어야 함을 지정했습니다.
자신의 플롯에서 원하는 위치에 회귀 방정식을 표시하려면 이러한 좌표를 자유롭게 수정하십시오.
참고 : 여기에서 seaborn regplot 기능에 대한 전체 문서를 찾을 수 있습니다.
추가 리소스
다음 튜토리얼에서는 Seaborn에서 다른 일반적인 작업을 수행하는 방법을 설명합니다.
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