Seaborn에서 누적 막대 그래프를 만드는 방법(단계별)

누적 막대 차트는 여러 개의 하위 막대로 나누어진 막대를 사용하여 여러 변수의 값을 한 번에 시각화하는 차트 유형입니다.

이 튜토리얼에서는 Seaborn 데이터 시각화 패키지를 사용하여 Python에서 다음 누적 막대 그래프를 생성하는 방법에 대한 단계별 예를 제공합니다.

1단계: 데이터 생성

먼저, 레스토랑이 월요일부터 금요일까지 아침과 저녁에 받는 총 고객 수를 표시하는 다음 pandas DataFrame을 만들어 보겠습니다.

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' Day ': ['Mon', 'Tue', 'Wed', 'Thur', 'Fri'],
                   ' Morning ': [44, 46, 49, 59, 54],
                   ' Evening ': [33, 46, 50, 49, 60]})

#view DataFrame
df

	Day Morning Evening
0 My 44 33
1 Kills 46 46
2 Wed 49 50
3 Thur 59 49
4 Fri 54 60

2단계: 누적 막대 차트 만들기

다음 코드를 사용하여 누적 막대 차트를 만들어 매일 총 고객 수를 시각화할 수 있습니다.

 import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

#set seaborn plotting aesthetics
sns. set (style=' white ')

#create stacked bar chart
df. set_index (' Day '). plot (kind=' bar ', stacked= True , color=[' steelblue ', ' red '])

x축은 요일을 표시하고, 막대는 매일 아침, 저녁에 해당 레스토랑을 방문한 고객 수를 표시합니다.

3단계: 누적 막대 차트 사용자 정의

다음 코드는 쉽게 읽을 수 있도록 축 제목을 추가하고, 전역 제목을 추가하고, X축 레이블을 회전하는 방법을 보여줍니다.

 import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

#set seaborn plotting aesthetics
sns. set (style=' white ')

#create stacked bar chart
df. set_index (' Day '). plot (kind=' bar ', stacked= True , color=[' steelblue ', ' red '])

#add overall title
plt. title (' Customers by Time & Day of Week ', fontsize= 16 )

#add axis titles
plt. xlabel (' Day of Week ')
plt. ylabel (' Number of Customers ')

#rotate x-axis labels
plt. xticks (rotation= 45 )

참고 : 이 플롯에서는 해양 스타일을 “흰색”으로 설정했지만 이 페이지 에서 해양 플롯 미학의 전체 목록을 찾을 수 있습니다.

추가 리소스

다음 튜토리얼에서는 Seaborn에서 다른 일반적인 시각화를 만드는 방법을 설명합니다.

Seaborn에서 원형 차트를 만드는 방법
Seaborn에서 시계열 도표를 만드는 방법
Seaborn에서 면적 차트를 만드는 방법