Seaborn: 상자 그림에 평균값을 표시하는 방법

showmeans 인수를 사용하면 seaborn을 사용하여 생성된 상자 그림에 평균 값을 표시할 수 있습니다.

 sns. boxplot (data=df, x=' x_var ', y=' y_var ', showmeans= True )

다음 예에서는 실제로 이 구문을 사용하는 방법을 보여줍니다.

예: Seaborn Boxplot에 평균값 표시

서로 다른 세 팀의 농구 선수가 득점한 점수를 보여주는 다음과 같은 팬더 DataFrame이 있다고 가정합니다.

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B',
                            'B', 'B', 'C', 'C', 'C', 'C', 'C'],
                   ' points ': [3, 4, 6, 8, 9, 10, 13, 16, 18, 20, 8, 9, 12, 13, 15]})

#view head of DataFrame
print ( df.head ())

  team points
0 to 3
1 to 4
2 to 6
3 to 8
4 to 9

다음 코드를 사용하여 상자 그림을 만들어 각 팀의 포인트 분포를 시각화할 수 있습니다.

 import seaborn as sns

#create boxplot to visualize distribution points by team
sns. boxplot (data=df, x=' team ', y=' points ')

기본적으로 상자 그림은 각 상자 그림 내부에 수평선을 사용하여 중앙값을 표시합니다.

각 상자 그림의 평균 값을 표시하려면 showmeans=True를 지정해야 합니다.

 import seaborn as sns

#create boxplot to visualize points distribution by team (and display mean values)
sns. boxplot (data=df, x=' team ', y=' points ', showmeans= True ) 

기본적으로 seaborn은 녹색 삼각형을 사용하여 각 상자 그림의 평균 값을 표시합니다.

평균값의 모양을 맞춤설정하려면 Meanprops 인수를 자유롭게 사용하세요.

 import seaborn as sns

#create boxplot to visualize distribution points by team
sns. boxplot (data=df, x=' team ', y=' points ', showmeans= True ,
            meanprops={' marker ':' o ',
                       ' markerfacecolor ': ' white ', 
                       ' markeredgecolor ': ' black ',
                       ' markersize ': ' 8 '}) 

이제 평균값은 검은색 윤곽선이 있는 흰색 원으로 표시됩니다.

상자 그림에서 평균값의 모양을 변경하려면 Meanprops 인수 값을 자유롭게 사용해 보세요.

참고 : 여기에서 seaborn boxplot() 함수에 대한 전체 문서를 찾을 수 있습니다.

추가 리소스

다음 튜토리얼에서는 seaborn에서 다른 일반적인 기능을 수행하는 방법을 설명합니다.

Seaborn Boxplot에서 색상을 제어하는 방법
Seaborn 상자 그림에서 이상값을 제거하는 방법
Seaborn에서 x축의 상자 그림을 주문하는 방법