Seaborn countplot: 숫자별로 막대를 주문하는 방법

다음 기본 구문을 사용하여 Seaborn 카운트 차트의 막대를 내림차순으로 정렬할 수 있습니다.

 sns. countplot (data=df, x=' var ', order=df[' var ']. value_counts (). index )

막대를 오름차순으로 정렬하려면 value_counts() 함수에 오름차순=True를 추가하면 됩니다.

 sns. countplot (data=df, x=' var ', order=df[' var ']. value_counts (ascending= True ). index )

다음 예는 다음 pandas DataFrame에서 실제로 이 구문을 사용하는 방법을 보여줍니다.

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'C', 'C', 'C', 'D', 'D'],
                   ' points ': [12, 11, 18, 15, 14, 20, 25, 24, 32, 30]})

#view DataFrame
print (df)

  team points
0 to 12
1 to 11
2 to 18
3 to 15
4 B 14
5 C 20
6 C 25
7 C 24
8 D 32
9 D 30

예 1: 기본 순서의 막대를 사용하여 Seaborn 개수 도표 생성

다음 코드는 막대가 기본 순서(즉, 열에 고유 값이 나타나는 순서)로 있는 Seaborn 계정을 생성하는 방법을 보여줍니다.

 import seaborn as sns

#create countplot to visualize occurrences of unique values in 'team' column
sns. countplot (data=df, x=' team ')

플롯의 막대는 단순히 팀 열에 고유 값이 나타나는 순서에 따라 정렬됩니다.

예 2: 막대가 내림차순으로 표시된 Seaborn Count 플롯 생성

다음 코드는 막대가 내림차순으로 정렬된 Seaborn 개수 플롯을 생성하는 방법을 보여줍니다.

 import seaborn as sns

#create countplot with values in descending order
sns. countplot (data=df, x=' team ', order=df[' team ']. value_counts (). index ) 

이제 플롯의 막대가 내림차순으로 표시됩니다.

예 3: 막대가 오름차순으로 표시된 Seaborn Count 플롯 생성

다음 코드는 막대가 오름차순으로 정렬된 Seaborn 카운트 차트를 생성하는 방법을 보여줍니다.

 import seaborn as sns

#create countplot with values in ascending order
sns. countplot (data=df, x=' team ', order=df[' team ']. value_counts (ascending= True ). index ) 

이제 플롯의 막대가 오름차순으로 표시됩니다.

참고 : 여기에서 seaborn countplot() 함수에 대한 전체 문서를 찾을 수 있습니다.

추가 리소스

다음 튜토리얼에서는 seaborn에서 다른 일반적인 기능을 수행하는 방법을 설명합니다.

Seaborn에서 분포를 그리는 방법
Seaborn에서 x축의 상자 그림을 주문하는 방법
Seaborn 플롯에 테이블을 추가하는 방법