Seaborn을 사용하는 가장 쉬운 방법: seaborn을 sns 형식으로 가져오기

Seaborn 은 Matplotlib 위에 구축된 Python 데이터 시각화 라이브러리입니다.

Seaborn을 Python 환경으로 가져오는 가장 일반적인 방법은 다음 구문을 사용하는 것입니다.

 import seaborn as sns

코드의 import seaborn 부분은 Python에게 Seaborn 라이브러리를 현재 환경에 통합하도록 지시합니다.

그런 다음 코드의 as sns 부분은 Python에 Seaborn에게 sns 별칭을 제공하도록 지시합니다. 이를 통해 seaborn.function_name 대신 sns.function_name을 입력하기만 하면 Seaborn 함수를 사용할 수 있습니다.

Seaborn을 가져온 후에는 내장된 기능을 사용하여 데이터를 빠르게 시각화할 수 있습니다.

Seaborn 테마 설정

Seaborn을 가져온 후에는 다음 기능을 사용하여 기본 플롯 테마를 설정할 수 있습니다.

 sns. set_theme (style=' darkgrid ')

이 함수는 다음과 같은 잠재적 스타일을 인수로 사용합니다.

• darkgrid (흰색 격자가 있는 어두운 배경)
• 흰색 격자 (회색 격자가 있는 흰색 배경)
• 어두움 (격자가 없는 어두운 배경)
• 흰색 (격자가 없는 흰색 배경)
• 눈금 (축 눈금이 있고 격자선이 없는 흰색 배경)

Seaborn 라이브러리를 가져온 후 테마를 설정하는 것이 좋습니다.

첫 번째 플롯 만들기

Seaborn을 가져오고 테마를 설정하고 나면 첫 번째 플롯을 만들 준비가 된 것입니다.

Seaborn에는 다음을 포함하여 생성할 수 있는 여러 가지 플롯이 내장되어 있습니다.

• 점의 구름
• 선 그래프
• 역사적 줄거리
• kdeplot
• ecdfplot
• 양탄자
• 스트립으로 그린
• 군단
• 상자 그림
• 바이올린 플롯
• 도트 플롯
• 막대 그래프

예를 들어 내장된 Seaborn 팁 데이터 세트를 사용하여 간단한 포인트 클라우드를 만드는 방법은 다음과 같습니다.

 import seaborn as sns

#set theme
sns. set_theme (style=' darkgrid ')

#load tips dataset
tips = sns. load_dataset (' tips ')

#create scatterplot
sns. scatterplot (data=tips, x=' total_bill ', y=' tip ')

동일한 데이터 세트를 사용하여 바이올린 플롯을 만드는 방법은 다음과 같습니다.

 import seaborn as sns

#set theme
sns. set_theme (style=' dark ')

#load tips dataset
tips = sns. load_dataset (' tips ')

#create scatterplot
sns. violinplot (data=tips, x=' total_bill ', color=' purple ')

Seaborn 추적 기능에 대한 전체 개요는이 문서 페이지를 참조하세요.

추가 리소스

Seaborn에 대해 자세히 알아보려면 전체 온라인 Seaborn 설명서를 확인하세요.

Seaborn을 실제로 적용하려면 다음 튜토리얼을 확인하세요.

Seaborn 플롯에 제목을 추가하는 방법
Seaborn 플롯의 그림 크기를 조정하는 방법
Seaborn에서 범례의 위치를 변경하는 방법