R에서 t 점수의 p 값을 계산하는 방법

통계에서는 종종 가설 검정 의 결과인 특정 t-점수와 관련된 p-값을 결정하려고 합니다. 이 p-값이 특정 유의 수준보다 낮으면 가설 검정의 귀무 가설을 기각할 수 있습니다.

R에서 t-점수와 관련된 p 값을 찾으려면 다음 구문을 사용하는 pt() 함수를 사용할 수 있습니다.

pt(q, df, lower.tail = TRUE)

금:

• q: T 점수
• df: 자유도
• lower.tail: TRUE이면 t 분포에서 q 의 왼쪽 확률이 반환됩니다. FALSE인 경우 오른쪽 확률이 반환됩니다. 기본값은 TRUE입니다.

다음 예에서는 왼쪽 검정, 오른쪽 검정 및 양측 검정에 대한 t-점수와 연관된 p-값을 찾는 방법을 보여줍니다.

왼쪽 테스트

왼쪽 가설 검정에서 t-점수 -0.77 및 df = 15 와 연관된 p-값을 찾고 싶다고 가정합니다.

 #find p-value
pt(q=-.77, df=15, lower.tail= TRUE )

[1] 0.2266283

p-값은 0.2266 입니다. α = 0.05의 유의 수준을 사용하면 이 p-값이 0.05 이상이므로 가설 검정의 귀무 가설을 기각하지 못할 것입니다.

올바른 테스트

우익 가설 검정에서 t-점수 1.87 및 df = 24 와 연관된 p-값을 찾고 싶다고 가정합니다.

 #find p-value
pt(q=1.87, df=24, lower.tail= FALSE )

[1] 0.03686533

p-값은 0.0368 입니다. α = 0.05의 유의 수준을 사용하면 이 p-값이 0.05보다 작기 때문에 가설 검정의 귀무 가설을 기각하게 됩니다.

양면 테스트

양측 가설 검정에서 t-점수 1.24 및 df = 22 와 연관된 p-값을 찾고 싶다고 가정합니다.

 #find two-tailed p-value
2*pt(q=1.24, df=22, lower.tail= FALSE )

[1] 0.228039

이 양면 p-값을 찾으려면 단측 p-값에 2를 곱하면 됩니다.

p-값은 0.2280 입니다. α = 0.05의 유의 수준을 사용하면 이 p-값이 0.05 이상이므로 가설 검정의 귀무 가설을 기각하지 못할 것입니다.

관련 항목: 이 온라인 T-점수 대 P-값 계산기를 사용하여 p-값을 찾을 수도 있습니다.