T 분포표에서 p 값을 찾는 방법은 다음과 같습니다.

t 분포표는 t 분포의 임계값을 나타내는 표이다. t 분포표를 사용하려면 다음 세 가지 값만 필요합니다.

• 유의성 수준(일반적인 선택은 0.01, 0.05, 0.10)
• 자유도
• 검사 유형(단측 또는 양측)

t-분포표는 일반적으로 다음 가설 검정에 사용됩니다.

• 평균에 대한 가설 검정
• 평균의 차이에 대한 가설 검정
• 쌍평균의 차이에 대한 가설 검정

이러한 각 테스트를 수행하면 t -test 통계를 얻게 됩니다. 이 테스트 통계가 특정 알파 수준에서 통계적으로 유의한지 확인하려면 다음 두 가지 옵션이 있습니다.

• t- 검정 통계량을 t-분포표의 임계값과 비교합니다.
• 선택한 알파 수준에서 t- 검정 통계의 p-값을 비교합니다.

이러한 각 접근 방식을 사용하는 방법에 대한 예를 살펴보겠습니다.

예

두 식단 간에 평균 체중 감소가 다른지 여부를 확인하기 위해 알파 수준 0.05 에서 양측 가설 검정을 수행한다고 가정합니다. t- 검정 통계량이 1.34 이고 자유도가 22 라고 가정합니다. 이러한 결과가 통계적으로 유의한지 알고 싶습니다.

t- 검정 통계를 임계값과 비교

결과가 통계적으로 유의한지 여부를 결정하는 데 사용할 수 있는 첫 번째 접근 방식은 t- 검정 통계량 1.34 를 t-분포표의 임계값과 비교하는 것입니다. 임계값은 양면 값 0.05 및 자유도 22 에 해당하는 표의 값입니다. 이 숫자는 2.074 로 밝혀졌습니다.

t 검정 통계량( 1.34 )이 임계값( 2.074 )보다 작기 때문에 검정의 귀무 가설을 기각할 수 없습니다. 두 식단 간의 평균 체중 감소가 0.05 알파 수준에서 통계적으로 유의하다고 말할 수 있는 충분한 증거가 없습니다.

p-값을 선택한 알파 수준과 비교

결과가 통계적으로 유의한지 여부를 확인하는 데 사용할 수 있는 두 번째 접근 방식은 t- 검정 통계량 1.34 에 대한 p-값을 찾는 것입니다. 이 p-값을 찾기 위해 t-분포표는 p-값이 아닌 임계값만 제공하므로 사용할 수 없습니다 .

따라서 이 p-값을 찾으려면 다음 입력과 함께 P-값 T-점수 계산기를 사용해야 합니다.

자유도가 22 인 양측 검정에 대한 t 검정 통계량 1.34 의 p-값은 0.19392 입니다. 이 숫자는 알파 수준인 0.05 보다 높기 때문에 테스트의 귀무 가설을 기각할 수 없습니다. 두 식단 간의 평균 체중 감소가 0.05 알파 수준에서 통계적으로 유의하다고 말할 수 있는 충분한 증거가 없습니다.

배포 테이블을 사용하는 경우

주어진 유의 수준, 자유도 및 검정 유형(단측 또는 양측)에 대한 임계값 t를 찾으려면 t-분포표를 사용해야 합니다.

대신, 주어진 t 검정 통계가 있고 단순히 해당 검정 통계의 p-값을 알고 싶다면 P-값 T-점수 계산기를 사용해야 합니다.