Excel의 t 점수에서 p 값을 찾는 방법

통계에서는 종종 가설 검정을 통해 T-점수 검정 통계가 생성됩니다. t-점수를 찾으면 일반적으로 이와 관련된 p-값을 찾습니다. 이 p-값이 특정 알파 수준(예: 0.10, 0.05, 0.01)보다 낮으면 검정의 귀무 가설을 기각하고 결과가 유의하다는 결론을 내립니다.

이 튜토리얼에서는 다음 인수를 사용하는 T.DIST 함수를 사용하여 Excel의 t-점수에서 p-값을 찾는 방법을 설명합니다.

T.DIST (x, 자유도)

금:

• x: 우리가 관심을 갖는 T 점수입니다.
• deg_freedom: 자유도.

몇 가지 예를 살펴보겠습니다.

예시 1: t-점수의 P 값(양측)

한 식물학자는 특정 식물 종의 평균 키가 15인치인지 알고 싶어합니다. 12개 식물의 무작위 표본 에서 그녀는 표본의 평균 높이가 14.33인치이고 표본의 표준 편차가 1.37인치라는 것을 발견했습니다.

평균 높이가 15인치인지 확인하려면 알파 수준 0.05를 사용하여 양측 가설 검정을 수행합니다.

1단계: 가설을 진술합니다.

귀무가설(H ₀ ): μ = 15

대립 가설: (Ha): μ ≠ 15

2단계: T-점수와 자유도를 찾습니다.

점수 t = ( x -μ) / (s/√n) = (14.33-15) / (1.37/√12) = -1.694 .

자유도 = n-1 = 12-1 = 11 .

3단계: Excel을 사용하여 t-점수의 p-값을 찾습니다.

t-점수의 p-값을 찾기 위해 Excel에서 다음 공식을 사용합니다.

=T.DIST.2T(ABS(-1.694), 11)

이는 양측 p-값이 0.1184 임을 알려줍니다.

4단계: 귀무가설을 기각하거나 기각하지 않습니다.

p-값 0.1184 는 선택한 알파 수준 0.05 보다 작지 않으므로 귀무 가설을 기각할 수 없습니다. 평균 식물 높이가 15인치와 다르다고 말할 수 있는 충분한 증거가 없습니다.

예시 2: T 점수의 P 값(단측)

한 회사는 새로운 유형의 배터리가 평균 수명이 18시간인 현재 표준 배터리보다 더 긴 평균 수명을 가지고 있는지 알고 싶어합니다. 25개의 새 배터리에 대한 무작위 표본 에서 평균 수명은 19시간이고 표준 편차는 4시간입니다.

새 배터리의 평균 수명이 현재 표준 배터리의 평균 수명보다 긴지 여부를 확인하기 위해 알파 수준 0.05를 사용하여 단측 가설 검정을 수행합니다.

1단계: 가설을 진술합니다.

귀무가설(H ₀ ): μ ≤ 18

대립 가설: (Ha): μ > 18

2단계: T-점수와 자유도를 찾습니다.

점수 t = ( x -μ) / (s/√n) = (19-18) / (4/√25) = 1.25 .

자유도 = n-1 = 25-1 = 24 .

3단계: Excel을 사용하여 t-점수의 p-값을 찾습니다.

t-점수의 p-값을 찾기 위해 Excel에서 다음 공식을 사용합니다.

=T.DIST.RT(1.25, 24)

이는 단측 p-값이 0.1117 임을 알려줍니다.

4단계: 귀무가설을 기각하거나 기각하지 않습니다.

p-값 0.1117 이 선택한 알파 수준 0.05 보다 크기 때문에 귀무 가설을 기각할 수 없습니다. 새 배터리의 평균 수명이 기존 표준 배터리의 평균 수명보다 길다고 말할 만큼 충분한 증거는 없습니다.

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