R에서 tibble의 모든 줄을 인쇄하는 방법

티블(tibble) 은 데이터 프레임의 처음 10줄만 표시하는 세련된 인쇄 방법을 갖춘 R의 데이터 프레임입니다. 이렇게 하면 대규모 데이터 작업이 훨씬 쉬워지고 R이 데이터 프레임의 모든 행을 표시하려고 시도하는 것을 방지할 수 있습니다.

예를 들어, 80개의 행과 2개의 열이 있는 다음 티블을 생각해 보세요.

 #load dplyr
library(dplyr)

#make this example reproducible
set.seed(1)

#create tibble
data <- tibble(a = rnorm(80),
               b = rnorm(80))

#view tibble
data

# A tibble: 80 x 2
        ab
      
 1 -0.626 -0.569
 2 0.184 -0.135
 3 -0.836 1.18 
 4 1.60 -1.52 
 5 0.330 0.594
 6 -0.820 0.333
 7 0.487 1.06 
 8 0.738 -0.304
 9 0.576 0.370
10 -0.305 0.267
# ... with 70 more rows

R에 티블 이름을 입력하면 기본적으로 처음 10줄만 표시됩니다. 그러나 이는 표시되지 않은 추가 행이 70개 있다는 것을 알려줍니다.

그러나 어떤 경우에는 10줄 이상의 티블을 보고 싶을 수도 있습니다.

참고: tibbles를 처음 접하는 경우 시작하기 좋은 곳은 R for Data Science 의 tibbles 장 입니다.

Tibble에서 특정 행 수를 인쇄합니다.

print() 함수에 숫자를 지정하여 티블의 특정 라인 수를 인쇄할 수 있습니다:

 #print first 20 rows of tibble
print(data, n= 20 )

# A tibble: 80 x 2
         ab
       
 1 -0.626 -0.569
 2 0.184 -0.135
 3 -0.836 1.18 
 4 1.60 -1.52 
 5 0.330 0.594
 6 -0.820 0.333
 7 0.487 1.06 
 8 0.738 -0.304
 9 0.576 0.370
10 -0.305 0.267
11 1.51 -0.543
12 0.390 1.21 
13 -0.621 1.16 
14 -2.21 0.700
15 1.12 1.59 
16 -0.0449 0.558
17 -0.0162 -1.28 
18 0.944 -0.573
19 0.821 -1.22 
20 0.594 -0.473
# ... with 60 more rows

파이프 연산자를 사용하여 동일한 결과를 얻을 수도 있습니다.

 #print first 20 rows of tibble
data %>% print(n= 20 )

# A tibble: 80 x 2
         ab
       
 1 -0.626 -0.569
 2 0.184 -0.135
 3 -0.836 1.18 
 4 1.60 -1.52 
 5 0.330 0.594
 6 -0.820 0.333
 7 0.487 1.06 
 8 0.738 -0.304
 9 0.576 0.370
10 -0.305 0.267
11 1.51 -0.543
12 0.390 1.21 
13 -0.621 1.16 
14 -2.21 0.700
15 1.12 1.59 
16 -0.0449 0.558
17 -0.0162 -1.28 
18 0.944 -0.573
19 0.821 -1.22 
20 0.594 -0.473
# ... with 60 more rows

Tibble의 모든 라인을 인쇄합니다.

n = Inf를 지정하여 티블의 각 줄을 인쇄할 수 있습니다.

 #print all rows of tibble
data %>% print(n= Inf )

# A tibble: 80 x 2
          ab
         
 1 -0.626 -0.569 
 2 0.184 -0.135 
 3 -0.836 1.18  
 4 1.60 -1.52  
 5 0.330 0.594 
 6 -0.820 0.333 
 7 0.487 1.06  
 8 0.738 -0.304 
 9 0.576 0.370 
10 -0.305 0.267 
11 1.51 -0.543 
12 0.390 1.21  
13 -0.621 1.16  
14 -2.21 0.700 
15 1.12 1.59  
16 -0.0449 0.558 
17 -0.0162 -1.28  
18 0.944 -0.573 
19 0.821 -1.22  
20 0.594 -0.473 
21 0.919 -0.620 
22 0.782 0.0421
23 0.0746 -0.911 
24 -1.99 0.158 
25 0.620 -0.655 
26 -0.0561 1.77  
27 -0.156 0.717 
28 -1.47 0.910 
29 -0.478 0.384 
30 0.418 1.68  
31 1.36 -0.636 
32 -0.103 -0.462 
33 0.388 1.43  
34 -0.0538 -0.651 
35 -1.38 -0.207 
36 -0.415 -0.393 
37 -0.394 -0.320 
38 -0.0593 -0.279 
39 1.10 0.494 
40 0.763 -0.177 
41 -0.165 -0.506 
42 -0.253 1.34  
43 0.697 -0.215 
44 0.557 -0.180 
45 -0.689 -0.100 
46 -0.707 0.713 
47 0.365 -0.0736
48 0.769 -0.0376
49 -0.112 -0.682 
50 0.881 -0.324 
51 0.398 0.0602
52 -0.612 -0.589 
53 0.341 0.531 
54 -1.13 -1.52  
55 1.43 0.307 
56 1.98 -1.54  
57 -0.367 -0.301 
58 -1.04 -0.528 
59 0.570 -0.652 
60 -0.135 -0.0569
61 2.40 -1.91  
62 -0.0392 1.18  
63 0.690 -1.66  
64 0.0280 -0.464 
65 -0.743 -1.12  
66 0.189 -0.751 
67 -1.80 2.09  
68 1.47 0.0174
69 0.153 -1.29  
70 2.17 -1.64  
71 0.476 0.450 
72 -0.710 -0.0186
73 0.611 -0.318 
74 -0.934 -0.929 
75 -1.25 -1.49  
76 0.291 -1.08  
77 -0.443 1.00  
78 0.00111 -0.621 
79 0.0743 -1.38  
80 -0.590 1.87

여기에서 더 많은 R 튜토리얼을 찾을 수 있습니다.