Excel에서 중요한 z 값을 찾는 방법

가설 검정을 수행할 때마다 검정 통계량을 얻습니다. 가설 검정 결과가 통계적으로 유의한지 여부를 확인하려면 검정 통계량을 임계 Z 값 과 비교할 수 있습니다.

검정 통계량의 절대값이 임계 Z 값보다 크면 검정 결과가 통계적으로 유의합니다.

다행히 Excel에서는 다음 기능을 사용하여 중요한 Z 값을 쉽게 찾을 수 있습니다.

NORM.S.INV(확률)

금:

• 확률(probability): 사용할 유의 수준.

이 함수는 선택한 유의 수준에 따라 중요한 Z 값을 반환합니다.

이 튜토리얼에서는 이 함수를 사용하여 중요한 Z 값을 찾는 세 가지 예를 제공합니다.

예시 1: 양측 테스트

α = 0.10을 사용하여 양측 검정에 대한 임계 Z 값을 찾습니다.

양측 테스트의 경우 두 가지 중요한 값이 있습니다.

• 표준.INV(α/2)
• 표준.INV(1-α/2)

Excel에서 다음 함수를 사용하여 이러한 중요한 값을 계산할 수 있습니다.

따라서 이 테스트의 두 가지 중요한 값은 -1.645 와 1.645 입니다. 이는 검정 통계량이 -1.645보다 작거나 1.645보다 크면 가설 검정 결과가 통계적으로 유의하다는 것을 의미합니다.

예 2: 직선 꼬리 테스트

α = 0.05를 사용하여 오른손 검정에 대한 임계 Z 값을 찾습니다.

오른손잡이 테스트의 경우 중요한 값은 NORM.S.INV(1-α) 입니다.

Excel에서 다음 함수를 사용하여 이 임계 값을 계산할 수 있습니다.

따라서 이 테스트의 임계값은 1.645 입니다. 이는 검정 통계량이 1.645보다 크면 가설 검정 결과가 통계적으로 유의하다는 것을 의미합니다.

예시 3: 왼쪽 테스트

α = 0.01을 사용하여 왼쪽 테스트에 대한 임계 Z 값을 찾습니다.

왼쪽 테스트의 경우 중요한 값은 NORM.S.INV(α) 입니다.

Excel에서 다음 함수를 사용하여 이 임계 값을 계산할 수 있습니다.

따라서 이 테스트의 임계값은 -2.326 입니다. 이는 검정 통계량이 -2.326보다 작으면 가설 검정 결과가 통계적으로 유의하다는 것을 의미합니다.