Excel에서 샘플 및 두 개의 z 테스트 예제를 실행하는 방법

단일 표본 z-검정은 모집단 평균이 가상 값과 크게 다른지 여부를 테스트하는 데 사용됩니다.

2-표본 z-검정은 두 모집단의 평균이 서로 크게 다른지 여부를 검정하는 데 사용됩니다.

다음 예에서는 Excel에서 각 유형의 테스트를 수행하는 방법을 보여줍니다.

예 1: Excel의 Z 테스트 예

모집단의 IQ가 평균이 μ = 100이고 표준 편차가 σ = 15인 정규 분포를 따른다고 가정합니다.

한 과학자는 신약이 IQ 수준에 영향을 미치는지 알고 싶어합니다. 그래서 그녀는 한 달 동안 사용할 환자 20명을 모집하고 월말에 그들의 IQ 수준을 기록합니다.

Excel에서 다음 공식을 사용하여 단일 표본 z-테스트를 수행하여 신약이 IQ 수준에 상당한 차이를 유발하는지 확인할 수 있습니다.

 =Z.TEST( A2:A21 , 100, 15)

다음 스크린샷은 실제로 이 수식을 사용하는 방법을 보여줍니다.

단측 p-값은 0.181587 입니다. 양측 테스트를 수행하고 있으므로 이 값에 2를 곱하여 p = 0.363174 를 얻을 수 있습니다.

이 p-값은 0.05 이상이므로 귀무가설을 기각할 충분한 증거가 없습니다.

따라서 우리는 신약이 IQ 수준에 큰 영향을 미치지 않는다는 결론을 내렸습니다.

예 2: Excel의 두 Z 테스트 예

서로 다른 두 도시에 사는 개인의 IQ 수준이 정규 분포를 따르며 각각의 인구 표준 편차는 15라고 가정합니다.

한 과학자는 도시 A와 도시 B에 사는 개인의 평균 IQ 수준이 다른지 알고 싶어합니다. 그래서 그녀는 각 도시에서 20명의 단순 무작위 표본을 선택하고 그들의 IQ 수준을 기록합니다.

다음 스크린샷은 각 샘플에 포함된 개인의 IQ 수준을 보여줍니다.

두 도시의 평균 IQ 수준이 다른지 확인하기 위해 2-샘플 Z 테스트를 수행하려면 상단 리본에 있는 데이터 탭을 클릭한 다음 분석 그룹에서 데이터 분석 버튼을 클릭합니다.

데이터 분석 옵션이 표시되지 않으면 먼저 Excel에서 분석 도구를 로드 해야 합니다.

이 버튼을 클릭하면 나타나는 새 창에서 z-Test: 평균에 대한 두 개의 샘플을 선택합니다.

확인 을 클릭하면 다음 정보를 입력할 수 있습니다.

확인을 클릭하면 E1 셀에 결과가 표시됩니다.

2-표본 z 검정의 검정 통계량은 -1.71817 이고 해당 p-값은 0.085765입니다.

이 p-값은 0.05 이상이므로 귀무가설을 기각할 충분한 증거가 없습니다.

따라서 우리는 두 도시의 평균 IQ 수준이 크게 다르지 않다는 결론을 내렸습니다.

추가 리소스

다음 자습서에서는 Excel에서 기타 일반적인 통계 테스트를 수행하는 방법을 설명합니다.

Excel에서 단일 표본 t-검정을 수행하는 방법
Excel에서 2-표본 t-검정을 수행하는 방법
Excel에서 쌍체 표본 t-검정을 수행하는 방법
Excel에서 Welch의 t-검정을 수행하는 방법