R에서 중요한 z 값을 찾는 방법

가설 검정을 수행할 때마다 검정 통계량을 얻습니다. 가설 검정 결과가 통계적으로 유의한지 여부를 확인하려면 검정 통계량을 임계 Z 값 과 비교할 수 있습니다. 검정 통계량의 절대값이 임계 Z 값보다 크면 검정 결과가 통계적으로 유의합니다.

R에서 임계값 Z를 찾으려면 다음 구문을 사용하는 qnorm() 함수를 사용할 수 있습니다.

qnorm(p, 평균 = 0, sd = 1, lower.tail = TRUE)

금:

• p: 사용할 유의성 수준
• 평균: 정규 분포의 평균
• sd: 정규분포의 표준편차
• lower.tail: TRUE이면 정규 분포에서 p 의 왼쪽 확률이 반환됩니다. FALSE인 경우 오른쪽 확률이 반환됩니다. 기본값은 TRUE입니다.

다음 예에서는 왼손 테스트, 오른쪽 테스트 및 양측 테스트에 대한 임계 Z 값을 찾는 방법을 보여줍니다.

왼쪽 테스트

유의 수준이 0.05인 왼쪽 검정에 대한 임계 Z 값을 찾고 싶다고 가정해 보겠습니다.

 #find Z critical value
qnorm(p=.05, lower.tail= TRUE )

[1] -1.644854

임계 Z 값은 -1.644854 입니다. 따라서 검정 통계량이 이 값보다 작으면 검정 결과는 통계적으로 유의합니다.

올바른 테스트

유의 수준이 0.05인 우측 검정에 대한 임계 Z 값을 찾고 싶다고 가정해 보겠습니다.

 #find Z critical value
qnorm(p=.05, lower.tail= FALSE )

[1] 1.644854

임계 Z 값은 1.644854 입니다. 따라서 검정 통계량이 이 값보다 크면 검정 결과가 통계적으로 유의합니다.

양면 테스트

유의 수준이 0.05인 양측 검정에 대한 임계 Z 값을 찾고 싶다고 가정해 보겠습니다.

 #find Z critical value
qnorm(p=.05/2, lower.tail= FALSE )

[1] 1.959964

양측 테스트를 수행할 때마다 두 가지 중요한 값이 있습니다. 이 경우 임계 Z 값은 1.959964 및 -1.959964 입니다. 따라서 검정 통계량이 -1.959964보다 작거나 1.959964보다 크면 검정 결과가 통계적으로 유의합니다.

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