Excel에서 z 점수를 계산하는 방법

통계에서 z-점수는 값이 평균 에서 얼마나 많은 표준 편차를 가지고 있는지 알려줍니다. 다음 공식을 사용하여 z-점수를 계산합니다.

z = (X – μ) / σ

금:

• X는 단일 원시 데이터 값입니다.
• μ는 데이터 세트의 평균입니다.
• σ는 데이터 세트의 표준 편차입니다.

이 튜토리얼에서는 Excel에서 원시 데이터 값에 대한 Z 점수를 계산하는 방법을 설명합니다.

Excel에서 Z 점수를 계산하는 방법

다음 데이터 세트가 있고 각 원시 데이터 값에 대한 z-점수를 찾고 싶다고 가정합니다.

이를 위해 다음 단계를 수행할 수 있습니다.

1단계: 데이터 세트의 평균과 표준편차를 구합니다.

먼저 데이터세트의 평균과 표준편차를 찾아야 합니다. 다음 수식은 이를 수행하는 방법을 보여줍니다.

평균은 14.375 이고 표준편차는 4.998 입니다.

2단계: 첫 번째 원시 데이터 값에 대한 z-점수를 찾습니다.

다음으로, z = (X – μ) / σ 공식을 사용하여 첫 번째 원시 데이터 값에 대한 z-점수를 찾습니다.

셀 C2에는 셀 B2의 z 값을 계산하는 데 사용한 공식이 표시됩니다.

3단계: 나머지 모든 값에 대한 z-점수를 찾습니다.

이제 데이터 세트의 첫 번째 값에 대한 z-점수를 찾았으므로 B2 셀에서 사용한 수식을 나머지 데이터 값에 복사하면 됩니다. 이미 계산한 첫 번째 z-점수부터 시작하여 전체 z-점수 열을 강조 표시하여 이를 수행할 수 있습니다.

다음으로 Ctrl+D를 누릅니다. 이렇게 하면 첫 번째 셀의 수식이 그 아래의 모든 셀에 복사됩니다.

이제 각 원시 데이터 값에 대한 z-점수를 찾았습니다.

Excel에서 Z 점수를 해석하는 방법

z-점수는 단순히 값이 평균에서 얼마나 많은 표준 편차를 가지고 있는지 알려준다는 점을 기억하세요.

z 점수는 양수, 음수 또는 0일 수 있습니다.

양수 z 점수는 특정 값이 평균보다 높음을 나타내고 음수 z 점수는 특정 값이 평균보다 낮음을 나타내며 az 점수 0은 특정 값이 평균과 같음을 나타냅니다.

이 예에서는 평균이 14.375 이고 표준 편차가 4.998 인 것으로 나타났습니다.

따라서 데이터 세트의 첫 번째 값은 7이었고 z 점수는 (7-14.375) / 4.998 = -1.47546 이었습니다. 이는 값 “7”이 평균보다 -1.47545 표준편차 낮다 는 것을 의미합니다.

데이터의 다음 값인 12의 z-점수는 (12-14.375) / 4.998 = -0.47515 입니다. 이는 값 “12”가 평균보다 -0.47515 표준편차 낮다는 것을 의미합니다.

값이 평균에서 멀수록 해당 값에 대한 z-점수의 절대값이 더 높아집니다.

예를 들어, 값 7은 값 12보다 평균(14.375)에서 더 멀리 떨어져 있습니다. 이는 7의 절대값이 더 큰 z-점수를 갖는 이유를 설명합니다.

추가 리소스

다음 문서에서는 Excel에서 Z 점수를 사용하는 방법에 대한 추가 정보를 제공합니다.

Excel의 Z 점수에서 P 값을 찾는 방법
Excel에서 Z 점수와 백분위수를 변환하는 방법