객관적인 확률

여기에서는 객관적인 확률이 무엇인지 알아보고 객관적인 확률의 몇 가지 예를 살펴보겠습니다. 추가적으로 객관적 확률과 주관적 확률의 차이를 설명합니다.

객관적인 확률이란 무엇입니까?

객관적 확률은 실험적 또는 객관적인 기준에 따라 사건이 발생할 가능성을 나타내는 통계적 척도입니다.

간단히 말해서, 객관적인 확률은 데이터 수집과 논리를 기반으로 사건이 발생할 가능성을 결정합니다.

따라서 객관적 확률은 항상 0과 1 사이의 숫자입니다. 사건이 발생할 확률이 높을수록 객관적 확률이 커지고, 반대로 사건이 발생할 가능성이 낮을수록 객관적 확률이 약해집니다. .

객관적 확률의 예

객관적 확률의 정의를 검토한 후 이러한 유형의 확률에 대한 두 가지 다른 예를 살펴보겠습니다. 객관적인 확률의 의미를 잘 이해하시길 바라며, 궁금한 점이 있으시면 댓글로 편하게 적어주세요.

주사위를 굴려

주사위를 굴릴 때 발생할 수 있는 사건의 확률은 논리를 이용해 추론할 수 있어 객관적 확률의 명확한 예입니다.

주사위에는 6개의 면이 있으며, 각 면의 유일한 차이점은 각 면의 숫자입니다. 따라서 예를 들어 숫자 3을 얻을 객관적 확률을 계산하려면 유리한 경우의 수(숫자 3이 있는 쪽만 있음)를 가능한 결과의 총 수(1, 2)로 간단히 나눕니다. , 3, 4, 5 및 6):

따라서 객관적으로 말하면 주사위를 굴릴 때 6번 중 1번, 즉 16.67%의 숫자 3을 얻게 됩니다. 논리적으로 주사위 6개만 굴리면 숫자 3을 전혀 얻지 못할 수도 있지만, 장기적으로 주사위를 많이 굴리면 약 16.67%의 숫자를 얻게 됩니다.

객관적인 확률을 계산하는 동안 주사위가 조작되지 않았다는 사실, 모든 면이 정확히 동일하다는 사실, 주사위의 정상 부분이 하나도 더 많이 마모되지 않았다는 사실 등 여러 가지 고려 사항이 고려되어야 한다는 점을 고려해야 합니다. 다른 것 등등

페널티킥

프로 축구 팀은 슈터가 골을 넣을 확률을 알고 싶어합니다. 이를 위해 그는 클럽에서 보낸 모든 시즌에 걸쳐 선수의 통계를 분석합니다. 즉, 38번의 득점을 포함하여 47번의 페널티킥이 취해졌습니다.

따라서 수집된 데이터를 통해 플레이어가 페널티킥을 성공하거나 실패할 객관적인 확률을 얻을 수 있습니다. 이를 위해 이벤트가 발생한 횟수를 총 관측 횟수로 나눕니다.

이 경우는 확률값이 가설이나 직관, 개인적 감정이 아닌 통계자료, 즉 실제 사실에 기초하기 때문에 객관적인 확률의 또 다른 예입니다.

객관적 확률의 유형

객관적 확률의 개념을 더 깊이 탐구하려면 객관적 확률의 두 가지 유형, 즉 이론적 확률과 경험적 확률을 구분할 수 있다는 점에 유의해야 합니다.

이론적 확률 은 논리를 기반으로 하며 가능한 모든 사건이 동일하게 발생한다고 간주합니다. 예를 들어 위에서 분석한 주사위 굴림의 경우는 실험 결과가 아닌 논리를 이용해 계산을 수행했기 때문에 이론적인 확률에 해당합니다.

경험적 확률은 실험 중에 수집된 데이터를 사용하여 객관적인 확률을 계산합니다. 두 번째로 설명된 페널티 슈팅 사례는 경험적 확률의 예입니다. 왜냐하면 우리는 선수의 통계로부터 객관적인 확률을 계산했기 때문입니다.

객관적이고 주관적인 확률

객관적 확률과 주관적 확률의 차이는 각 확률 유형에 따라 결정됩니다. 객관적 확률은 논리와 실험 결과를 기반으로 하고, 주관적 확률은 전문가의 전문 지식을 기반으로 합니다.

예를 들어, 수학적 모델을 사용하여 집이 특정 가격에 팔릴 확률을 계산하는 것은 매우 어렵기 때문에 일반적으로 업계에서 많은 경험을 가진 사람을 고용하여 이 작업을 수행합니다. 가능한 한 가장 좋은 집을 팔도록 도와주세요. 가격. 이 경우 전문가가 자신의 지식과 판단을 바탕으로 판매 확률을 결정하므로 주관적인 확률입니다.

더 관심이 있으시면 여기에서 이러한 유형의 확률에 대한 더 많은 예를 볼 수 있습니다.