관찰자 편향이란 무엇입니까? (정의 및 예)

관찰자 편향은 관찰자(또는 연구자)의 믿음이나 기대가 연구에서 수집된 데이터에 영향을 미칠 수 있을 때 연구에서 발생합니다.

이는 한 연구의 결과를 신뢰할 수 없게 만들고 다른 연구 환경에서 복제하기 어렵게 만듭니다.

이 기사에서는 관찰자 편향의 두 가지 유명한 예와 실제로 이러한 유형의 편향을 최소화하는 데 사용할 수 있는 전략을 공유합니다.

예시 1: 영리한 Hans

1900년대 초, 뛰어난 계산 능력으로 유명한 Clever Hans 라는 말이 있었습니다.

소유자인 Wilhelm Von Olson은 Clever Hans에게 덧셈, 뺄셈, 곱셈 및 기타 산술 연산과 관련된 다양한 질문을 하고 Clever Hans는 발굽을 여러 번 두드려 답을 제공했습니다.

이에 놀란 심리학자 오스카 풍스트(Oskar Pfungst)는 이 상황을 조사한 결과, 주인이 실제로 질문에 대한 정답을 알고 있을 때만 영리한 한스가 정답을 제공할 수 있다는 사실을 발견했습니다.

Clever Hans가 수행할 정확한 탭 횟수에 접근했을 때 소유자 Wilhelm Von Olson은 특정 방식으로 반응하기 시작했으며 이는 Hans가 탭을 중단해야 한다는 신호를 보냈습니다.

주인은 자신도 모르게 한스에게 정확한 스트로크 횟수에 대해 미묘한 힌트를 주고 있었습니다. 하지만 주인 자신이 묻는 질문에 대한 답을 모르기 때문에, 언제 타이핑을 멈춰야 하는지 주인이 미묘한 힌트를 주지 않았기 때문에 한스는 정답을 줄 수 없었다.

소유자의 기대로 인해 Clever Hans가 특정 방식으로 행동하여 잘못된 데이터가 발생했기 때문에 이는 관찰자 편향의 예입니다.

예 2: 영리하고 성가신 쥐

1963년에 심리학자 로버트 로젠탈은 두 그룹의 학생들에게 쥐를 테스트하도록 요청했습니다. 쥐는 미로를 완성하는 능력이 “밝은” 또는 “둔한” 것으로 분류되었지만 실제로는 모두 동일한 유형의 표준 실험실 쥐였습니다.

연구 결과에 따르면 자신이 “반짝이는” 쥐를 다루고 있다고 생각하는 학생들은 쥐가 미로를 완성할 가능성이 더 높도록 특정 방식으로 행동한 반면, “반짝이는” 쥐를 다루고 있다고 생각하는 학생들은 “지루한” 쥐를 다루는 것으로 나타났습니다. 더 정확하게 행동했습니다. 쥐가 미로를 완성할 확률을 줄이는 방법.

이것은 관찰자 편향의 예입니다. 학생들의 기대가 다양한 쥐 그룹의 성과에 영향을 미쳤다는 것이 밝혀졌습니다.

관찰자 편향을 최소화하는 방법

관찰자 편견을 최소화하는 가장 간단한 방법은 관찰자가 데이터를 수집하는 대상에 대해 기대하지 않도록 하는 것입니다.

기술적인 용어로 우리는 관찰자가 피험자의 능력이나 피험자의 예상 결과에 대해 눈을 감아 야 한다고 말합니다.

예를 들어, 영리한 한스 산수 문제를 묻는 사람은 자신이 묻는 질문에 대한 답을 몰라야 합니다. 이렇게 하면 그들이 Hans에게 정답에 대한 미묘한 단서를 제공하는 것을 방지할 수 있습니다.

또는 쥐의 예에서 학생들은 자신이 다루고 있는 쥐의 “유형”이 무엇인지 알아야 합니다. 대신, 그들은 단순히 미로에서 쥐를 테스트하라는 지시를 받아야 하며 “밝은” 쥐 또는 “둔한” 쥐를 다루는지 여부에 따라 구별을 해서는 안 됩니다.

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