교육에서 통계의 중요성(예시 포함)


통계 분야는 데이터의 수집, 분석, 해석 및 표현과 관련이 있습니다.

교육적 맥락에서 통계는 다음과 같은 이유로 중요합니다.

이유 1 : 통계를 통해 교육자는 기술 통계를 사용하여 학생의 성과를 이해할 수 있습니다.

이유 2 : 통계를 통해 교사는 데이터 시각화를 통해 학생 성과의 추세를 파악할 수 있습니다.

이유 3 : 통계를 통해 교육자는 가설 테스트를 통해 다양한 교수 방법을 비교할 수 있습니다.

이 기사의 나머지 부분에서는 이러한 각 이유를 설명합니다.

이유 1: 기술통계를 사용하여 학생의 성취도를 이해합니다.

기술 통계는 데이터를 설명하는 데 사용됩니다.

교육적 맥락에서 교사는 수업에 참여하는 학생들에 대해 다음과 같은 기술 통계를 계산할 수 있습니다.

  • 특정 시험의 평균 점수입니다.
  • 특정 시험 점수의 표준편차입니다.
  • 특정 시험의 점수 범위입니다.
  • 특정 시험에 합격한 학생의 비율입니다.
  • 특정 시험 결과의 90번째 백분위수입니다.

이러한 측정 덕분에 교사는 주어진 시험에서 반 학생들의 결과를 더 잘 이해할 수 있습니다.

그런 다음 시험에 합격한 학생이 너무 적은 경우 교육 방법을 변경할지 또는 시험 결과가 좋지 않은 학생에게 추가 개인 지도 기회를 제공할지 여부를 결정할 수 있습니다.

참고 : 이러한 유형의 기술 통계는 모든 수준의 교육에서 사용됩니다. 예를 들어, 교장은 기술 통계를 사용하여 학교 전체에 걸쳐 학생들의 시험 점수를 모니터링할 수 있습니다. 주 교육부에서는 기술 통계를 사용하여 주 전체에 걸쳐 학생들의 시험 점수를 모니터링할 수도 있습니다.

이유 2: 데이터 시각화를 사용하여 추세 파악

교육에서 통계를 사용하는 또 다른 일반적인 방법은 선 그래프, 히스토그램, 상자 그림, 원형 차트 및 기타 그래프와 같은 데이터를 시각화하는 것입니다.

이러한 유형의 차트는 교육자가 교실 성과와 개별 학생 성과의 추세를 파악하는 데 도움이 되는 경우가 많습니다.

예를 들어, 교사가 일년 내내 평균 시험 점수를 시각화하기 위해 다음 막대 차트를 만든다고 가정합니다.

이 막대 그래프만 봐도 교사는 같은 반 학생들의 평균 시험 점수가 해가 갈수록 서서히 감소하고 있음을 알 수 있습니다.

이를 통해 교사는 자신의 교수법을 개선하거나 학생들에게 자신의 교수법 등에 대한 의견을 묻는 설문조사를 제공할 수 있습니다.

이유 3: 가설 검정을 이용한 교수법 비교

통계는 가설 검정 의 형태로 교육에도 사용됩니다.

이는 교육자가 다양한 교육 방법 간에 통계적 유의성이 있는지 확인하는 데 사용할 수 있는 테스트입니다.

예를 들어, 교사가 특정 교육 과정이 시험 점수에 영향을 미치는지 여부를 확인하려고 한다고 가정해 보겠습니다. 이를 테스트하기 위해 그는 사전 테스트를 받을 학생 15명을 무작위로 선택합니다 . 그런 다음 그는 각 학생에게 한 달 동안 커리큘럼을 사용하게 한 다음 비슷한 난이도의 사후 테스트를 실시합니다.

15명의 학생 각각에 대한 테스트 결과는 다음과 같습니다.

사전 테스트와 사후 테스트 평균 점수 간의 차이를 비교하기 위해 교사는 각 학생의 사전 테스트 점수가 사후 테스트 점수와 연관될 수 있기 때문에 쌍체 t-테스트 표본을 사용할 수 있습니다.

교수가 통계 소프트웨어를 사용하여 이 대응표본 t-검정을 수행하고 다음과 같은 결과를 받았다고 가정합니다.

  • t-검정 통계: -2.97
  • p-값: 0.0101

이 예에서 쌍체 표본 t-검정은 다음과 같은 귀무 가설과 대립 가설을 사용합니다.

  • H 0 : 사전검사와 사후검사의 평균점수가 동일하다
  • H A : 사전검사와 사후검사의 평균점수가 동일 하지 않습니다.

p-값( 0.0101 )이 0.05보다 작으므로 귀무가설을 기각합니다.

이는 학습 프로그램에 참여하기 전과 후에 학생들의 평균 시험 점수가 다르다고 말할 수 있는 충분한 증거가 있음을 의미합니다.

참고 : 이는 교육에서 사용되는 가설 검정의 한 예일 뿐입니다. 다른 일반적인 테스트에는 단일 표본 t-검정 , 2-표본 t-검정 , 일원 분산 분석양방향 분산 분석이 포함됩니다.

추가 리소스

다음 기사에서는 다른 분야에서 통계의 중요성을 설명합니다.

비즈니스에서 통계의 중요성
경제학에서 통계의 중요성
의료에서 통계의 중요성

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