Sas에서 그룹별로 관측치를 계산하는 방법

다음 방법을 사용하여 SAS에서 그룹별로 총 관측치를 계산할 수 있습니다.

방법 1: 그룹별 관찰 횟수 계산

 proc sql ;
    select var1, count(*) as total_count
    from my_data
    group by var1;
quit ;

방법 2: 여러 그룹의 관찰 횟수 계산

 proc sql ;
    select var1, var2, count(*) as total_count
    from my_data
    group by var1, var2;
quit ;

다음 예에서는 SAS의 다음 데이터 세트에 각 방법을 사용하는 방법을 보여줍니다.

 /*create dataset*/
data my_data;
    input team $position $points;
    datalines ;
A Guard 15
A Guard 12
A Guard 29
A Forward 13
A Forward 9
A Forward 16
B Guard 25
B Guard 20
C Guard 34
C Forward 19
C Forward 3
C Forward 8
;
run ;

/*view dataset*/
proc print data =my_data; 

예시 1: 그룹별 관찰 횟수 계산

다음 코드는 팀당 총 관찰 수를 계산하는 방법을 보여줍니다.

 /*count observations by team*/
proc sql ;
    select team, count(*) as total_count
    from my_data
    group by team;
quit ;

결과에서 팀 A에는 6개의 관측치가 포함되어 있고, 팀 B에는 2개의 관측치가 포함되어 있으며, 팀 C에는 4개의 관측치가 포함되어 있음을 알 수 있습니다.

예시 2: 여러 그룹의 관측치 계산

다음 코드는 팀 및 직위별로 그룹화된 총 관찰 수를 계산하는 방법을 보여줍니다.

 /*count observations by team and position*/
proc sql ;
    select team, position, count(*) as total_count
    from my_data
    group by team, position;
quit ; 

출력 테이블에서 다음을 볼 수 있습니다.

• A팀에는 총 3명의 선수가 소속되어 공격수 자리를 차지합니다.
• A팀에는 총 3명의 선수가 가드 포지션을 맡고 있습니다.
• B팀에는 총 2명의 선수가 가드 포지션을 맡고 있습니다.
• 총 3명의 선수가 C팀에 속해 공격수 포지션을 차지합니다.
• A팀에는 총 1명의 선수가 가드 포지션을 맡고 있다.

추가 리소스

다음 튜토리얼에서는 SAS에서 다른 일반적인 작업을 수행하는 방법을 설명합니다.

SAS에서 데이터를 정규화하는 방법
SAS에서 변수 이름을 바꾸는 방법
SAS에서 중복을 제거하는 방법
SAS에서 누락된 값을 0으로 바꾸는 방법