Pandas에서 그룹별로 히스토그램을 그리는 방법

다음 방법을 사용하여 Pandas DataFrame에서 그룹별로 히스토그램을 그릴 수 있습니다.

방법 1: 여러 도표를 사용하여 그룹별로 히스토그램 그리기

 df[' values_var ']. hist (by=df[' group_var '])

방법 2: 단일 플롯을 사용하여 그룹별로 히스토그램 플롯

 plt. hist (group1, alpha= 0.5 , label=' group1 ')
plt. hist (group2, alpha= 0.5 , label=' group2 ')
plt. hist (group3, alpha= 0.5 , label=' group3 ')

다음 예에서는 서로 다른 세 팀의 농구 선수가 득점한 점수를 보여주는 다음 pandas DataFrame을 사용하여 실제로 각 방법을 사용하는 방법을 보여줍니다.

 import pandas as pd
import numpy as np

#make this example reproducible
n.p. random . seeds (1)

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': np.repeat ([' A ',' B ',' C '], 100 ),
                   ' points ': np. random . normal (loc= 20 , scale= 2 , size= 300 )})

#view head of DataFrame
print ( df.head ())

  team points
0 A 23.248691
1 A 18.776487
2 A 18.943656
3 A 17.854063
4 A 21.730815

예 1: 여러 도표를 사용하여 그룹별로 히스토그램 그리기

다음 코드는 세 팀 각각의 플레이어가 득점한 점수 분포를 표시하는 세 개의 히스토그램을 만드는 방법을 보여줍니다.

 #create histograms of points by team
df[' points ']. hist (by=df[' team '])

또한 edgecolor 인수를 사용하여 각 히스토그램에 가장자리 선을 추가하고 figsize 인수를 사용하여 각 히스토그램의 크기를 늘려 시각화할 수 있습니다.

 #create histograms of points by team
df[' points ']. hist (by=df[' team '], edgecolor=' black ', figsize = ( 8 , 6 )) 

예 2: 단일 플롯을 사용하여 그룹별로 히스토그램 플롯

다음 코드는 세 개의 히스토그램을 생성하고 모두 동일한 플롯에 배치하는 방법을 보여줍니다.

 import matplotlib.pyplot as plt

#define points values by group
A = df. loc [df[' team '] == ' A ', ' points ']
B = df. loc [df[' team '] == ' B ', ' points ']
C = df. loc [df[' team '] == ' C ', ' points ']

#add three histograms to one plot
plt. hist (A, alpha= 0.5 , label=' A ')
plt. hist (B, alpha= 0.5 , label=' B ')
plt. hist (C, alpha= 0.5 , label=' C ')

#add plot title and axis labels
plt. title (' Points Distribution by Team ')
plt. xlabel (' Points ')
plt. ylabel (' Frequency ')

#add legend
plt. legend (title=' Team ')

#displayplot
plt. show ()

최종 결과는 서로 겹쳐진 세 개의 히스토그램을 표시하는 플롯입니다.

참고 : alpha 인수는 각 히스토그램의 투명도를 지정합니다. 이 값의 범위는 0에서 1까지입니다. 이 값을 0.5로 설정하면 중첩된 각 히스토그램을 더 잘 시각화할 수 있습니다.

추가 리소스

다음 튜토리얼에서는 Python에서 다른 일반적인 플롯을 만드는 방법을 설명합니다.

Matplotlib에서 여러 줄을 그리는 방법
Pandas DataFrame에서 상자 그림을 만드는 방법
막대 차트에 여러 Pandas 열을 그리는 방법