그룹화된 데이터의 백분위수 순위를 계산하는 방법

다음 공식을 사용하여 그룹화된 데이터의 백분위수 순위를 계산할 수 있습니다.

백분위수 순위 = L + (RN/100 – M) / F * C

금:

• L : 백분위 순위를 포함하는 구간의 하한
• A : 백분위 순위
• N : 총 주파수
• M : 백분위 순위를 포함하는 구간으로 이어지는 누적 빈도
• F : 백분위수 순위를 포함하는 구간의 빈도
• C : 클래스의 너비

다음 예에서는 이 수식을 실제로 사용하는 방법을 보여줍니다.

예: 그룹화된 데이터의 백분위수 순위 계산

다음과 같은 빈도 분포가 있다고 가정합니다.

이제 이 분포의 64번째 백분위수 값을 계산한다고 가정해 보겠습니다.

64번째 백분위수를 포함하는 구간은 64가 누적 빈도 58과 70 사이에 있으므로 구간 21-25가 됩니다.

이를 알면 공식에 연결하는 데 필요한 각 값을 찾을 수 있습니다.

L : 백분위 순위를 포함하는 구간의 하한

• 구간의 하한은 21 입니다.

A : 백분위 순위

• 우리가 관심을 갖는 백분위수는 64 입니다.

N : 총 주파수

• 표의 총 누적 빈도는 92 입니다.

M : 백분위 순위를 포함하는 구간으로 이어지는 누적 빈도

• 클래스 21~25까지의 누적 빈도는 58 입니다.

F : 백분위수 순위를 포함하는 구간의 빈도

• 클래스 21-25의 빈도는 12 입니다.

C : 클래스의 너비

• 클래스의 너비는 다음과 같이 계산됩니다: 25 – 21 = 4 .

그런 다음 이 모든 값을 이전 공식에 연결하여 64번째 백분위수의 값을 찾을 수 있습니다.

• 백분위수 순위 = L + (RN/100 – M) / F * C
• 64번째 백분위수 = 21 + (64*92/100 – 58) / 12 * 4
• 백분위수 순위 = 21.293

64번째 백분위수의 값은 21,293 입니다.

추가 리소스

다음 튜토리얼에서는 그룹화된 데이터 작업에 대한 추가 정보를 제공합니다.

그룹화된 데이터의 평균과 표준편차를 찾는 방법
그룹화된 데이터 모드를 찾는 방법
그룹화된 데이터의 중앙값을 찾는 방법
그룹화되거나 그룹화되지 않은 빈도 분포