Ggplot2를 사용하여 r에서 그룹화된 상자 그림을 만드는 방법

상자 그림은 다음을 포함하는 데이터 세트의 5자리 요약을 시각화하는 데 유용합니다.

• 최저한의
• 첫 번째 사분위수
• 중앙값
• 3분위수
• 최대

관련 항목: 상자 그림에 대한 간단한 소개

다행히도 ggplot2 시각화 라이브러리를 사용하면 R에서 상자 그림을 쉽게 만들 수 있습니다.

또한 데이터 세트의 특정 변수로 그룹화된 상자 그림을 만드는 것도 포함됩니다. 예를 들어, 두 가지 다른 훈련 프로그램을 기반으로 세 팀의 농구 선수 150명의 효율성 증가를 표시하는 다음 데이터 세트가 있다고 가정합니다.

 #define variables
team=rep(c('A', 'B', 'C'), each =50)
program=rep(c('low', 'high'), each =25)
increase=seq(1:150)+sample(1:100, 100, replace= TRUE )

#create dataset using variables
data=data.frame(team, program, increase)

#view first six rows of dataset 
head(data)

  team program increase
1 A low 62
2 A low 37
3 A low 49
4 A low 60
5 A low 64
6 A low 105

다음 코드를 사용하여 팀별로 그룹화되고 훈련 일정에 따라 채워지는 플레이어 효율성의 증가를 표시하는 상자 그림을 만들 수 있습니다.

 library (ggplot2)

ggplot(data, aes(x=team, y=increase, fill=program)) + 
  geom_boxplot ()

유사한 구문을 사용하여 훈련 프로그램별로 그룹화되고 팀별로 채워지는 플레이어 효율성의 증가를 표시하는 상자 그림을 만들 수 있습니다.

 library (ggplot2)

ggplot(data, aes(x=program, y=increase, fill=team)) + 
  geom_boxplot () 

유사한 대안은 각 하위 그룹이 자체 패널에 표시되는 패싯을 사용하는 것입니다.

 library (ggplot2)

ggplot(data, aes(x=team, y=increase, fill=program)) + 
  geom_boxplot () +
  facet_wrap (~program) 

작업 중인 데이터에 따라 패싯 생성이 시각화 요구 사항을 충족할 수도 있고 그렇지 않을 수도 있습니다.

추가 리소스

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