금융에서 통계의 중요성(예시 포함)

통계 분야는 데이터의 수집, 분석, 해석 및 표현과 관련이 있습니다.

금융에서 통계는 다음과 같은 이유로 중요합니다.

이유 1 : 기술 통계를 통해 재무 분석가는 회사의 수익, 비용 및 이익과 관련된 데이터를 요약할 수 있습니다.

이유 2 : 회귀 모델을 통해 재무 분석가는 판촉, 광고, 판매 및 기타 변수와 관련된 변수 간의 관계를 수량화할 수 있습니다.

이유 3 : 시계열 예측을 통해 재무 분석가는 미래 수익, 비용, 신규 고객, 매출 등을 예측할 수 있습니다. 다양한 사업을 위해.

이 기사의 나머지 부분에서는 이러한 각 이유를 설명합니다.

이유 1: 기술 통계를 사용하여 데이터 요약

기술 통계는 데이터를 설명하는 데 사용됩니다.

재무 분석가는 기술 통계를 사용하여 회사 재무와 관련된 데이터를 요약하는 경우가 많습니다.

예를 들어, 소매 회사에 근무하는 재무 분석가는 사업 분기 동안 다음과 같은 기술 통계를 계산할 수 있습니다.

• 일일 평균 판매량
• 일일 평균 판매량
• 일일 매출의 표준편차
• 총 수입
• 총 비용
• 신규 고객 수의 백분율 변화
• 고객이 반품한 제품의 비율

이러한 측정항목을 사용하여 분석가는 회사의 현재 재무 상황을 확실하게 이해할 수 있으며 이러한 측정항목을 이전 분기와 비교하여 시간이 지남에 따라 어떻게 변화하는지 이해할 수 있습니다.

그런 다음 이러한 지표를 사용하여 회사의 수익을 늘리거나 비용을 줄이는 데 도움이 되는 개선이 필요할 수 있는 영역에 대해 조직에 알릴 수 있습니다.

이유 2: 회귀 모델을 사용하여 변수 간의 관계를 정량화합니다.

통계는 회귀 모델 의 형태로 금융에서도 사용됩니다.

이는 재무 분석가가 하나 이상의 예측 변수와 반응 변수 간의 관계를 정량화할 수 있는 모델입니다.

예를 들어, 분석가는 텔레비전 광고, 온라인 광고에 지출된 총 비용 및 창출된 총 수익에 대한 데이터에 액세스할 수 있습니다.

그런 다음 다음과 같은 다중 선형 회귀 모델을 구성할 수 있습니다.

수익 = 76.4 + 4.2(온라인 광고) + 0.8(TV 광고)

이 모델의 회귀 계수를 해석하는 방법은 다음과 같습니다.

• 온라인 광고에 추가로 1달러를 지출할 때마다 수익은 평균 4.20달러 증가합니다(TV 광고에 지출된 달러가 일정하다고 가정).
• TV 광고에 추가로 1달러를 지출할 때마다 수익은 평균 0.80달러 증가합니다(온라인 광고에 지출된 달러가 일정하다고 가정).

재무 분석가는 이 모델을 사용하여 온라인 광고에 지출된 비용이 TV 광고에 지출된 비용보다 훨씬 더 높은 평균 수익을 창출한다는 사실을 빠르게 이해할 수 있습니다.

이유 3: 시계열 예측을 사용하여 미래 가치 예측

통계는 금융에서도 시계열 예측의 형태로 사용됩니다.

예를 들어 재무 분석가는 기록 데이터를 사용하여 총 수익, 비용, 신규 고객, 제품 판매 등을 예측할 수 있습니다. 회사에서.

이러한 가치를 예측함으로써 분석가는 예상되는 신규 고객 수, 매출 증가를 기반으로 고용할 신규 직원 수 및 기타 다양한 측정항목에 대해 회사에 알릴 수 있습니다.

추가 리소스

다음 기사에서는 다른 분야에서 통계의 중요성을 설명합니다.

연구에서 통계의 중요성
의료에서 통계의 중요성
비즈니스에서 통계의 중요성
경제학에서 통계의 중요성
교육에서 통계의 중요성