기밀성 또는 익명성: 차이점은 무엇입니까?

연구자들이 설문조사를 통해 개인으로부터 데이터를 수집할 때, 설문조사는 비밀로 또는 익명으로 진행될 것이라고 말하는 경우가 많습니다. 이 두 용어는 종종 개인에 의해 혼동되지만 둘 사이의 구별은 중요합니다.

기밀 데이터 수집

데이터가 기밀로 수집되면 연구자는 개별 피험자와 피험자의 구체적인 반응을 식별할 수 있습니다. 일반적으로 연구자들은 각 개인을 식별할 수 있도록 번호나 코드를 할당합니다.

설문조사 데이터가 수집되면 다음을 포함하여 데이터를 보호하고 기밀로 유지하는 여러 가지 방법이 있습니다.

• 잠긴 캐비닛, 격리된 면접실, 개인 사무실, 비밀번호로 보호된 데이터 센터 등과 같은 물리적 보호 장치를 사용하여 데이터를 보호합니다.
• 사고 발생 시 누군가가 정보를 공개할 가능성을 피하기 위해 가능한 한 적은 수의 사람이 데이터에 액세스하도록 허용합니다.
• 컴퓨터 비밀번호, 바이러스 백신 소프트웨어, 방화벽 및 암호화를 사용하여 디지털로 저장된 데이터에 승인 없이는 누구도 접근할 수 없도록 하십시오.

설문조사 결과를 보고할 때에는 특정 개인의 응답을 알 수 없도록 전체 데이터를 그룹화해야 합니다. 예를 들어, 한 연구에서는 “스미스(Smith), 앤더슨(Anderson), 밀러(Miller), 호박(Hovak)이라는 성을 가진 개인이 협상 기술에 자신감을 갖고 있다고 보고했습니다.”라고 말하는 대신 “개인의 40%가 자신의 협상 기술에 자신감을 갖고 있다고 보고했습니다”라고 기술할 수 있습니다. 그들의 협상 능력. .”

연구 결과에서 공유되는 모든 통계와 수치는 개인 수준이 아닌 그룹 수준에서 제시되어야 합니다.

익명으로 데이터 수집

데이터가 익명으로 수집되면 연구자는 개별 피험자나 피험자의 특정 반응을 식별할 수 없습니다. 즉, 개인만이 자신이 연구에 참여했다는 사실을 알고 있으며 자신의 구체적인 반응도 알고 있습니다.

이러한 방식으로 데이터를 수집하면 개인이 익명화되고 개인에게 코드가 부여되지 않으므로 특정 응답을 특정 개인에게 연결하는 것이 불가능합니다.

즉, 주소, 이름, 전화번호, 사회보장번호 또는 개인을 설문조사 응답과 연결시키는 기타 정보 등 특정 개인에 관한 정보는 수집되지 않습니다. 조사.

개인정보 보호 vs. 익명

연구 조사에서는 기밀 및 익명으로 데이터를 수집할 수 없다는 점에 유의하는 것이 중요합니다.

예를 들어, 연구자가 비공개 방에서 직접 설문조사 질문에 답변하도록 개인을 초대하는 경우, 연구자는 어떤 사람이 어떤 답변을 제공했는지 알고 있으므로 데이터는 분명히 익명이 아닙니다. 이 경우 설문조사 데이터를 기밀로 수집하고 저장해야 합니다.

반면, 개인이 온라인 설문조사에 익명으로 응답하는 경우 설문조사 응답을 특정 개인과 연결할 수 있는 고유한 식별 특성이 없기 때문에 데이터를 기밀로 저장할 필요가 없습니다. 이 경우 연구자는 데이터를 공유할 때 해당 데이터가 그룹 수준에서 집계되어 보고되는지 확인하기만 하면 됩니다.

온라인 설문조사를 통해 수집된 데이터의 경우, 연구자는 설문조사 응답이 나오는 특정 IP 주소를 식별하는 것이 불가능하도록 해야 합니다. 그렇지 않으면 특정 IP 주소의 어떤 사람이 어떤 응답을 제공했는지 식별하는 것이 가능합니다. 이는 개인의 익명성을 훼손할 수 있습니다.

개인에게 알리는 것의 중요성

데이터가 기밀로 수집되든 익명으로 수집되든 관계없이, 연구자는 사람들이 설문 조사 응답을 제공하기 전에 데이터가 수집, 저장 및 공유되는 방법을 연구에 참여하는 사람들에게 알리는 것이 중요합니다. . 두 경우 모두 개인이 자신의 답변이 비공개라는 점을 아는 것이 중요합니다.