Pandas에서 날짜에 월을 더하고 빼는 방법
다음 방법을 사용하여 Pandas의 날짜에서 월을 더하고 뺄 수 있습니다.
방법 1: 현재까지의 월 추가
from pandas. tseries . offsets import DateOffset
df[' date_column '] + DateOffset(months= 3 )
방법 2: 날짜에서 월 빼기
from pandas. tseries . offsets import DateOffset
df[' date_column '] - DateOffset(months= 3 )
다음 예에서는 다음 pandas DataFrame에서 실제로 각 메서드를 사용하는 방법을 보여줍니다.
import pandas as pd
#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' date ': pd. date_range (start='1/5/2022', freq='M', periods= 10 ),
' sales ': [6, 8, 9, 5, 4, 8, 8, 3, 5, 9]})
#view DataFrame
print (df)
dirty dates
0 2022-01-31 6
1 2022-02-28 8
2 2022-03-31 9
3 2022-04-30 5
4 2022-05-31 4
5 2022-06-30 8
6 2022-07-31 8
7 2022-08-31 3
8 2022-09-30 5
9 2022-10-31 9
예 1: Pandas에서 현재까지의 월 추가
다음 코드는 날짜 열 값에 3개월을 추가하는 새 열을 만드는 방법을 보여줍니다.
from pandas. tseries . offsets import DateOffset
#create new column that adds 3 months to date
df[' date_plus3 '] = df. date + DateOffset(months= 3 )
#view updated DataFrame
print (df)
date sales date_plus3
0 2022-01-31 6 2022-04-30
1 2022-02-28 8 2022-05-28
2 2022-03-31 9 2022-06-30
3 2022-04-30 5 2022-07-30
4 2022-05-31 4 2022-08-31
5 2022-06-30 8 2022-09-30
6 2022-07-31 8 2022-10-31
7 2022-08-31 3 2022-11-30
8 2022-09-30 5 2022-12-30
9 2022-10-31 9 2023-01-31
새로운 date_plus3 열은 날짜 열의 값을 나타내며 각 값에 3개월이 추가됩니다.
예 2: Pandas의 날짜에서 월 빼기
다음 코드는 날짜 열 값에서 3개월을 빼는 새 열을 만드는 방법을 보여줍니다.
from pandas. tseries . offsets import DateOffset
#create new column that subtracts 3 months from date
df[' date_minus3 '] = df. date + DateOffset(months= 3 )
#view updated DataFrame
print (df)
date sales date_minus3
0 2022-01-31 6 2021-10-31
1 2022-02-28 8 2021-11-28
2 2022-03-31 9 2021-12-31
3 2022-04-30 5 2022-01-30
4 2022-05-31 4 2022-02-28
5 2022-06-30 8 2022-03-30
6 2022-07-31 8 2022-04-30
7 2022-08-31 3 2022-05-31
8 2022-09-30 5 2022-06-30
9 2022-10-31 9 2022-07-31
새로운 date_minus3 열은 날짜 열의 값에서 각 값에서 3개월을 뺀 값을 나타냅니다.
추가 리소스
다음 튜토리얼에서는 Pandas에서 다른 일반적인 작업을 수행하는 방법을 설명합니다.
Pandas에서 열을 DateTime으로 변환하는 방법
Pandas에서 DateTime을 날짜로 변환하는 방법
Pandas에서 날짜로부터 월을 추출하는 방법