Excel에서 클래스 너비를 계산하는 방법

빈도 분포에서 클래스 폭은 클래스 또는 범주의 상한과 하한 간의 차이를 나타냅니다.

예를 들어 다음 빈도 분포의 빈 너비는 4 입니다.

예를 들어 첫 번째 클래스의 클래스 너비는 5-1 = 4 입니다. 두 번째 클래스의 클래스 너비는 10-6 = 4 등입니다.

다음 빈도 분포의 클래스 너비는 9입니다.

예를 들어 첫 번째 클래스의 클래스 너비는 10-1 = 9 입니다. 두 번째 클래스의 클래스 너비는 20-11 = 9 등입니다.

값의 원시 데이터 세트가 있는 경우 다음 공식을 사용하여 너비 클래스를 계산할 수 있습니다.

클래스 너비 = (최대 – 최소) / n

금:

• max 는 데이터 세트의 최대값입니다.
• min은 데이터 세트의 최소값입니다.
• n 은 사용하려는 클래스 수입니다.

다음 예에서는 Excel에서 데이터 세트의 클래스 너비를 계산하는 방법을 보여줍니다.

예: Excel에서 클래스 너비를 계산하는 방법

Excel에 다음과 같은 20개 값의 데이터 세트가 있다고 가정합니다.

이 데이터 세트의 빈도 분포에 대한 클래스 너비를 계산하려면 사용할 클래스 수를 결정하면 됩니다. n = 5를 사용한다고 가정해 보겠습니다. 그러면 다음 공식을 사용하여 클래스의 너비를 찾을 수 있습니다.

클래스 너비는 4.6 입니다. 편의상 일반적으로 가장 가까운 정수로 반올림하므로 이 경우에는 5 를 사용합니다.

마지막으로 클래스 너비 5를 사용하는 빈도 테이블을 만들 수 있습니다.

각 빈의 너비는 5이고 “빈도” 열의 값 합계는 총 20입니다. 이는 데이터 세트의 총 값 수입니다.