Stata에서 단일 표본 t-검정을 수행하는 방법

단일 표본 t-검정은 모집단의 평균이 특정 값과 같은지 여부를 검정하는 데 사용됩니다.

이 튜토리얼에서는 Stata에서 단일표본 t-검정을 수행하는 방법을 설명합니다.

예: Stata의 일표본 t-검정

연구자들은 자동차가 갤런당 평균 20마일을 주행하는지 알고 싶어합니다. 그들은 74대의 자동차 표본을 수집하고 표본 T-검정을 수행하여 실제 평균 mpg가 20인지 아닌지 확인하려고 합니다.

일표본 t-검정을 수행하려면 다음 단계를 수행하십시오.

1단계: 데이터를 로드합니다.

먼저 명령 상자에 use https://www.stata-press.com/data/r13/auto를 입력하고 Enter를 클릭하여 데이터를 로드합니다.

2 단계 : 원시 데이터를 봅니다.

일표본 t-검정을 수행하기 전에 먼저 원시 데이터를 살펴보겠습니다. 상단 메뉴바에서 데이터 > 데이터 편집기 > 데이터 편집기(찾아보기) 로 이동합니다. 그러면 74대의 자동차 각각에 대한 많은 정보가 표시되지만 우리는 갤런당 마일( mpg 열)에만 관심이 있다는 점을 명심하세요.

3단계: 1표본 t-검정을 수행합니다.

상단 메뉴 표시줄에서 통계 > 요약, 표 및 검정 > 고전 가설 검정 > t-검정(평균 비교 검정) 으로 이동합니다.

선택한 샘플을 유지합니다. 변수 이름으로 mpg 를 선택합니다. 가설 평균에 20 을 입력합니다. 신뢰 수준에서 원하는 수준을 선택합니다. 값 95는 유의 수준 0.05에 해당합니다. 이것을 95로 두겠습니다. 마지막으로 OK 를 클릭합니다.

1-표본 t-검정 결과가 표시됩니다.

결과를 해석하는 방법은 다음과 같습니다.

Obs: 관찰 횟수입니다. 이 경우 총 74대의 차량이 있습니다.

평균: 모든 자동차의 평균 mpg입니다. 이 경우 평균은 갤런당 21.2973마일입니다.

기준. 오류: σ / √ n = 5.785503 / √ 74 = 0.6725511로 계산됩니다.

기준. Dev: mpg의 표준편차. 이 경우에는 5.785503입니다.

95% 회의 구간: 실제 모집단 평균에 대한 95% 신뢰 구간입니다.

t: (x – u) / (σ / √n ) = (21.2973-20) / 5.785503 / √74 = 1.9289로 계산된 검정 통계량입니다.

자유도: t-검정에 사용할 자유도, n-1 = 74-1 = 73으로 계산됩니다.

세 가지 다른 단일 표본 t-검정에 대한 p-값이 결과 하단에 표시됩니다. 실제 평균 mpg가 20인지 아닌지를 알고 싶기 때문에 p-값이 0.0576 인 중간 테스트(대립 가설은 Ha:average!=20)의 결과를 살펴보겠습니다.

이 값은 유의 수준인 0.05보다 낮지 않으므로 귀무 가설을 기각할 수 없습니다. 이 자동차 집단의 실제 평균 mpg가 20mpg가 아니라고 말할 수 있는 충분한 증거가 없습니다.

4단계: 결과를 보고합니다.

마지막으로 단일표본 t-검정 결과를 보고하겠습니다. 이를 수행하는 방법의 예는 다음과 같습니다.

실제 인구 평균 mpg가 20 mpg와 다른지 확인하기 위해 74대의 자동차에 대해 단일 표본 t-테스트를 수행했습니다.

그 결과 실제 모집단 평균은 유의수준 0.05에서 20mpg(t=1.9289, df=73, p=0.0576)와 다르지 않은 것으로 나타났다.

실제 모집단 평균에 대한 95% 신뢰 구간은 (19.9569, 22.63769)의 구간을 제공합니다.