Google sheets에서 로그 회귀를 수행하는 방법

대수 회귀는 처음에는 성장이나 쇠퇴가 급격하게 가속화되다가 시간이 지남에 따라 느려지는 상황을 모델링하는 데 사용되는 회귀 유형입니다.

예를 들어, 다음 그래프는 로그 붕괴의 예를 보여줍니다.

이러한 유형의 상황에서는 예측 변수와 반응 변수 간의 관계가 대수 회귀를 사용하여 잘 모델링될 수 있습니다.

로그 회귀 모델의 방정식은 다음 형식을 취합니다.

y = a + b*ln(x)

금:

• y: 응답 변수
• x: 예측 변수
• a, b: x 와 y 사이의 관계를 설명하는 회귀 계수

다음 단계별 예에서는 Google Sheets에서 로그 회귀를 수행하는 방법을 보여줍니다.

1단계: 데이터 생성

먼저 x 와 y 라는 두 변수에 대한 가짜 데이터를 만들어 보겠습니다.

2단계: 예측 변수의 자연 로그를 취합니다.

다음으로 예측 변수 x 의 자연 로그를 나타내는 새 열을 만들어야 합니다.

3단계: 로그 회귀 모델 피팅

다음으로 로그 회귀 모델을 피팅하겠습니다.

이렇게 하려면 E2 셀에 다음 수식을 입력하세요.

 = LINEST ( B2:B16 , C2:C16 )

Enter 키를 누르면 로그 회귀 모델의 계수가 표시됩니다.

결과의 계수를 사용하여 적합 로그 회귀 방정식이 다음과 같다는 것을 알 수 있습니다.

y = 63.0686 – 20.1987 * ln(x)

이 방정식을 사용하여 예측 변수 x 값을 기반으로 응답 변수 y 를 예측할 수 있습니다.

예를 들어, x = 12이면 y는 12.87이 될 것이라고 예측합니다.

y = 63.0686 – 20.1987 * ln(12) = 12.87

보너스: 이 온라인 로그 회귀 계산기를 사용하여 주어진 예측 변수 및 응답 변수에 대한 로그 회귀 방정식을 자동으로 계산할 수 있습니다.

추가 리소스

다음 튜토리얼에서는 Google Sheets에서 다른 일반적인 작업을 수행하는 방법을 설명합니다.

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