Ti-84 계산기에서 대수 회귀를 수행하는 방법

대수 회귀는 처음에는 성장이나 쇠퇴가 급격하게 가속화되다가 시간이 지남에 따라 느려지는 상황을 모델링하는 데 사용되는 회귀 유형입니다.

예를 들어, 다음 그래프는 로그 붕괴의 예를 보여줍니다.

이러한 유형의 상황에서는 예측 변수와 반응 변수 간의 관계가 대수 회귀를 사용하여 잘 모델링될 수 있습니다.

로그 회귀 모델의 방정식은 다음 형식을 취합니다.

y = a + b*ln(x)

금:

• y: 응답 변수
• x: 예측 변수
• a, b: x 와 y 사이의 관계를 설명하는 회귀 계수

다음 단계별 예는 다음 데이터 세트에 대해 TI-84 계산기에서 로그 회귀를 수행하는 방법을 보여줍니다.

1단계: 데이터 입력

먼저 데이터 값을 입력하겠습니다. STAT를 누른 다음 EDIT를 누릅니다. 그런 다음 L1 열에 데이터세트의 x 값을 입력하고 L2 열에 y 값을 입력합니다.

2단계: 로그 회귀 모델 피팅

다음으로 로그 회귀 모델을 작성합니다.

통계 를 탭한 다음 CALC 로 스크롤합니다. 그런 다음 LnReg 로 스크롤하고 Enter 키를 두 번 누릅니다.

다음 결과가 표시됩니다.

3단계: 결과 해석

결과의 계수를 사용하여 다음과 같은 조정된 로그 회귀 방정식을 작성할 수 있습니다.

y = 76.21296 – 29.8634 * ln(x)

이 방정식을 사용하여 예측 변수 x 값을 기반으로 응답 변수 y 를 예측할 수 있습니다. 예를 들어, x = 8이면 y는 14.11이 될 것이라고 예측합니다.

y = 76.21296 – 29.8634 * ln(8) = 14.11

보너스: 이 온라인 로그 회귀 계산기를 사용하여 주어진 예측 변수 및 응답 변수에 대한 로그 회귀 방정식을 자동으로 계산할 수 있습니다.

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